5月12日上午，ACM走进我校。国内部分高校知名青年学者及100余位优秀学生齐聚一堂，围绕“人工智能学科前沿”进行交流和研讨，聚焦学术前沿、共话人工智能学科发展。论坛由人工智能与数据科学学院副院长董永峰教授主持。

会上，北京交通大学计算机科学系副主任桑基韬教授作题为《深度学习解释性：从“能”到“不能”》的学术报告。报告首先介绍深度学习“不能”做什么，以及与深度学习解释性三个层次的关联；随后桑教授围绕深度学习解释性的研究现状和一些初步思考，探讨从三个层次改善深度学习解释性的可能思路。

上海交通大学计算机科学与工程系严骏驰教授作题为《基于时序与结构视角的数据精细化建模》的报告。严教授指出，时序与结构是数据科学中的两个核心研究对象，通过对其精细化建模，充分刻画与挖掘物理空间、网络空间中事物运行的规律与机理，实现对时序与结构信息的理解、预测乃至调控。报告中，严教授介绍了在事件序列学习和图结构信息融合方面的一些研究工作及其相关应用，并对下一步的工作内容作出了展望。

接着，南京大学俞扬教授以《强化学习—寻找最优决策》为题，简要介绍了强化学习的基本知识，依托淘宝、闲鱼等大家生活中熟悉的电商平台，探讨人工智能系统的发展方向、面临的瓶颈以及可能的解决途径。

上海交通大学计算机科学与工程系吴帆教授带来了题为《数海淘金：数据定价的挑战与初探》的报告。吴帆教授从计算机科学研究的角度介绍数据商品展现出的新特性，以及对数据商品进行定价的技术挑战和开放问题。以感知数据为例介绍数据商品的构造方法和动态适应市场供需变化的数据定价机制。

四场报告内容丰富，各有侧重，受到与会师生的一致好评。与会人员分别就自己的在研究过程中遇到的问题与四位特邀讲者进行深入研讨，现场互动气氛热烈。董永峰教授向四位讲者分别颁发了ACM中国理事会授予的荣誉证书。

活动尾声，南开大学计算机学院、网络空间安全学院教授李涛作为特邀嘉宾对本次论坛作了发言，概述了什么是AI？AI应用在什么地方，AI和人类智能有什么联系，AI的发展史。并再次提倡大家积极参加即将在成都召开的2019年ACM中国图灵大会。