1.个人简介：

马子艺博士，现任河北工业大学人工智能与数据科学学院讲师，硕士生导师。湖南大学计算机科学与技术专业博士，主要从事人工智能、工业故障预测与诊断、图数据挖掘、大数据分析等方面的研究，以第一作者或通信作者在ICDE、TKDE、IEEE TCSS、Information Sciences等国际学术期刊/会议发表论文数篇。作为课题骨干先后参与国家重点研发计划、自然科学基金重点项目等科研项目。

2.教育经历：

2019/09 - 2023/04，湖南大学，计算机科学与技术，博士，导师：李肯立，刘玉玲

2021/10 - 2022/10，新加坡南洋理工大学，联合培养博士，导师：Cheng Long

2016/09 - 2019/06，长春理工大学，计算机技术，硕士，导师：底晓强

2012/09 - 2016/06，沈阳农业大学，电子信息工程，本科

3.工作经历：

2023/06 - 至今，河北工业大学，人工智能与数据科学学院，讲师

4.研究方向：

本课题组的研究方向包括：

q 风电部件故障预测与诊断、智慧风电大数据平台研发，构建高效的数据采集、存储、处理和分析系统，以应对风电场海量数据的挑战。本课题的核心在于提高风场的运行效率、降低维护成本、预防设备故障，并优化风场的发电性能和经济效益。

 核心技术：涉及数据挖掘、机器学习、深度学习等，以实现对风场运行数据、气象数据、设备状态数据等多源数据的全面分析和挖掘。

 面向的数据：包括风机运行数据、风速、温度、湿度等气象数据以及风场设备状态数据等多种数据类型。

 应用的对象：主要包括风场运维管理人员、决策者以及风电厂商。

q 大规模图数据挖掘，利用图数据挖掘技术处理和分析大规模图数据集。

 核心技术：包括图表示学习、图神经网络、图匹配与相似度计算、社区发现等。

 面向的数据包括：社交网络、生物信息学、交通网络等各种复杂网络数据。

 应用的对象：主要包括社交媒体平台、生物医学研究、交通管理等领域，旨在发现网络结构中的模式、关系和规律，从而支持社交分析、药物发现、路径规划等应用。

5.招生信息：

课题组常年招收喜欢科研的本科生（科研项目和毕设）、硕士生，欢迎感兴趣的同学加入，请邮件联系：zyma@hebut.edu.cn

培养模式：

 将根据学生的兴趣和特长进行课题设置和培养，并积极协助优秀学生海外访学、交流、联合培养等；

 亲自带领学生阅读论文，指导具体的设计方案、程序开发，实验设计、论文撰写、专利申请等；

 针对学生发表的不同层次的论文和专利，提供额外的科研奖励，并资助表现优异的同学参加国内外学术会议；

6.论文著作：

[1] 马子艺, Jianye Yang, Xu Zhou, Guoqing Xiao, Jianhua Wang, Liang Yang, Kenli Li, Xuemin Lin. Efficient Multi-query Oriented Continuous Subgraph Matching. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024. (CCF A类会议)

[2] 马子艺, Yuling Liu, Zhibang Yang, Jianye Yang, Kenli Li. A parameter-free approach to lossless summarization of fully dynamic graphs. Information Sciences, 2022, 589: 376-394. (中科院1区Top)

[3] Yan Kang, Baochen Fan, 马子艺*(通讯作者), Jing Guo, Tianjing Li, Kang Pu. Transfer Learning for Dynamic Community Knowledge Detection based on Dual-population Cooperation and Competition. IEEE Transaction on Computational Social Systems (TCSS), 2024. (中科院2区) .

[3] 马子艺, Jianye Yang, Kenli Li, Yuling Liu, Xu Zhou, Yikun Hu. A parameter-free approach to lossless sum- marization of fully dynamic graphs. International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2021: 385-393. (CCF B类会议)

[4] 马子艺, Yuling Liu, Yikun Hu, Jianye Yang, Chubo Liu. Efficient maintenance for maximal bicliques in bipartite graph streams. World Wide Web Journal, 2022, 25(2): 857-877. (CCF B类期刊)

[5] 马子艺, Xiaoqiang Di, Jinqing Li, Ligang Cong, Ping Li. MPTCP Based Load Balancing Mechanism in Software Defined Satellite Networks. International Conference on Wireless and Satellite Systems (WiSATS), Springer, Cham, 2019: 294-302.

[6] 马子艺, Xiaoqiang Di, Yuming Jiang, Huilin Jiang, Huamin Yang. Delay-Constrained Load Balancing in the SDN. International Conference on Space Information Network (SINC), Springer, Singapore, 2018: 124-134.

[7] Hamza Mokhtar, Xiaoqiang Di, Ying Zhou, Alzubair Hassan, 马子艺, Shafiu Musa. Multiple-level threshold load balancing in distributed SDN controllers. Computer Networks, 2021, 198: 108369. (中科院2区)

[8] Jianhua Wang, Jianye Yang, 马子艺, Chengyuan Zhang, Shiyu Yang, Wenjie Zhang. Efficient Maximal Bi-clique Enumeration on Large Uncertain Bipartite Graphs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023, 35(12): 12634-12648. (CCF A类期刊).

7.科研项目：

(1) 河北省高等学校科学研究项目，图数据流中多模式图匹配关键技术研究，2024.01-2026.12，在研，主持

(2) 广西机器视觉与智能控制重点实验室为组织实验室开放课题，面向大规模动态图的模式图匹配关键技术研究，2024.01-2025.12，在研，主持。