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武优西


一、个人简介

男,博士研究生,教授,博士生导师、河北工业大学人工智能与数据科学学院基础教学部。中国计算机学会高级会员、IEEE 会员;美国佛蒙特大学和莱特州立大学访问学者(2009.8-2010.8, UVM; 2015.10-2016.10, WSU)、国家自然基金同行评议函评专家、教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家、天津市科委项目评审专家、北京市科委项目评审专家、校学术委员会委员。先后主持国家自然基金项目 2 项,第二研究人合作承担国家自然科学基金项目 3 项。第一作者或通信作者在包含IEEE Transactions on Cybernetics(IF:8.803,SCI 一区Top期刊)在内的国外顶级期刊及国内一级学报发表论文20余篇。先后主持获得天津市科技进步三等奖(2008年);河北省优秀硕士论文指导教师(2014年和2015年和2018年)。指导多名硕士研究生,其中 3 名硕士研究生分别在2014年、2015年和2018年获评河北省优秀硕士学位论文;另外6名硕士研究生获得我校优秀硕士学位论文。研究方向:数据挖掘与机器学习

1.教育背景:

  • 2003.09-2007.01:河北工业大学,电工理论与新技术专业,工学博士;

  • 1999.09-2002.03:河北工业大学,计算机应用,硕士;

  • 1991.09-1995.07:东北重型机械学院(原燕山大学),计算机应用,工学学士;

2.工作经历:

  • 2018.03-至今:河北工业大学,教授,基础教学部主任;

  • 2008.12-2018.03:河北工业大学,教授,基础教学部副主任;

  • 2015.10-2016.10:美国莱特州立大学,访问学者;

  • 2009.08-2010.08:美国佛蒙特大学,访问学者;

  • 2003.12-2008.12:河北工业大学,副教授;

  • 2000.12-2003.12:河北工业大学,讲师;

二、主要科研成果(近三年)

1.主持或参加的科研项目

  • (1)国家自然科学基金面上项目(61976240)《基于网树的无重叠多维对比序列模式挖掘及其在序列分类中的应用》(2020年1月-2023年12月),负责人

  • (2)国家自然科学基金,基于间隙约束的序列模式挖掘关键技术及其在特征提取中的应用(项目编号:61673159),2017.01.01-2017.12.31,负责人

  • (3)国家自然科学基金,软件bug仓库的优先级挖掘及其应用研究(项目编号:61370144),2014.01.01-2017.12.31,第二

  • (4)国家自然科学基金,面向网络用户群体的隐性收视行为挖1掘及其视频的个性化协同推荐研究(项目编号:61702157),2018.01.01-2020.12.31,第二

  • (5)河北省自然科学基金,基于网树的无序模式匹配问题的研究(项目编号:F2013202138),2013.01.01-2015.12.01,负责人

  • (6)河北省教育厅重点项目,网树求解具有间隙约束的近似模式匹配和模式挖掘(项目编号:ZH2012038),2012.07.01-2015.06.01,负责人

2.主持或参加的科研奖励

  • (1)河北省科技进步三等奖,面向信息技术的开放式考试系统关键技术研究,2008.12.01,排名第一


3.发表论文

  • [1]Youxi  Wu, Yuehua Wang, Yan Li, Xingquan Zhu, Xindong Wu,  Top-k self-adaptive contrast sequential pattern mining. IEEE Transactions on Cybernetics. DOI: 10.1109/TCYB.2021.3082114

  • [2]Youxi Wu, Rong Lei, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. HAOP-Miner: Self-adaptive high-average utility one-off sequential pattern mining. Expert Systems With Applications. 2021, 184, 115449

  • [3]Youxi Wu, Xi Liu, Wenjie Yan, Lei Guo, Xindong Wu. 无重叠条件严格模式匹配的高效求解算法. 软件学报, 2021,32(11):3331-3350

  • [4]Youxi Wu, Xiaohui Wang, Yan Li, Lei Guo, Zhao Li, Ji Zhang, Xindong Wu. OWSP-Miner: Self-adaptive one-off weak-gap strong pattern mining. ACM Transactions on Management Information Systems. DOI: 10.1145/3476247

  • [5]Youxi Wu, Meng Geng, Yan Li, Lei Guo, Zhao Li, Philippe Fournier-Viger, Xingquan Zhu, Xindong Wu. HANP-Miner: High average utility nonoverlapping sequential pattern mining. Knowledge-Based Systems. 2021. 229, 107361

  • [6]Youxi Wu, Lanfang Luo,  Yan Li, Lei Guo, Philippe Fournier-Viger, Xingquan Zhu, Xindong Wu. NTP-Miner: Nonoverlapping three-way sequential pattern mining. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data,  DOI: 10.1145/3480245.  doi: 10.1145/3480245

  • [7]Shuhui Cheng, Youxi Wu*, Yan Li, Fang Yao, Fan Min. TWD-SFNN: Three-way decisions with a single hidden layer feedforward neural network. Information Sciences. 2021, 579, (2021), 15–32.

  • [8]Yuehua Wang, Youxi Wu*, Yan Li, Fang Yao, Philippe Fournier-Viger, Xindong Wu. Self-adaptive nonoverlapping sequential pattern mining. Applied Intelligence. 2021, DOI: 10.1007/s10489-021-02763-y

  • [9]Yan Li, Shuai Zhang, Lei Guo, Jing Liu, Youxi Wu,* Xindong Wu. NetNMSP: Nonoverlapping maximal sequential pattern mining. Applied Intelligence. 2021, DOI: 10.1007/s10489-021-02912-3

  • [10] Qiaoshuo Shi, Jinsong Shan, Wenjie Yan, Youxi Wu, Xindong Wu. NetNPG: Nonoverlapping pattern matching with general gap constraints[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(6): 1832-1845.

  • [11] Youxi Wu, Changrui Zhu, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. NetNCSP: Nonoverlapping closed sequential pattern mining. Knowledge-Based Systems. 2020:105812.

  • [12] Youxi Wu, Jinquan Fan, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. NetDAP: (δ, γ)-Approximate pattern matching with length constraints[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(11): 4094-4116.

  • [13] 武优西. NOSEP: Nonoverlapping Sequence Pattern Mining With Gap Constraints,IEEE Transactions on Cybernetics. 2018, 48(10): 2809-2822.(SCI 一区 TOP)

  • [14] 武优西. NETASPNO: Approximate strict pattern matching under nonoverlapping condition. IEEE Access. 2018, 6(1): 24350-24361 (SCI 一区 )

  • [15] 武优西.Length-Changeable Incremental Extreme Learning Machine,Journal of Computer Science and Technology,2017,32(3)(SCI,CCF Rank B)

  • [16] 武优西. Strict pattern matching under non-overlapping condition,Science China Information Sciences,2017,60(1)(SCI,CCF Rank B)

  • [17] 武优西.Approximate Pattern Matching with Gap Constraints,Journal of Information Science,2016,42(5)(SCI二区& SSCI)

  • [18] 武优西. FP-ELM: An online sequential learning algorithm for dealing with concept drift. Neurocomputing. 2016, 207(26) (SCI 一区 )

  • [19] 武优西. Strict approximate pattern matching with general gaps,Applied Intelligence,2015,42(3)(SCI 二区)

  • [20] 武优西. 周期性一般间隙约束的序列模式挖掘,计算机学报,2017,40(6)(EI)


三、联系方式

地址:天津市北辰区西平道 5340 号 邮编:300401

电话:022-60435882

邮箱:wuc567@163.com;  wuc@scse.hebut.edu.cn

                                                             



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