张潍，男，工学博士，博士毕业于天津大学电气自动化与信息工程学院，控制科学与工程学科，现任河北工业大学人工智能与数据科学学院副教授，博士生导师，产教融合办公室主任。2024年5月起任河北工业大学技术转移中心副主任（挂职）。2020年入选河北工业大学元光学者。申请人近年来一直从事检测技术与自动化装置、智慧化工方向的研究工作，围绕多相流检测方法，分离设备传质效率预测方法、化工基础数据建模与预测、人工智能方法催化剂筛选、人工智能方法分子逆合成等方向，取得的研究成果在AIChE Journal、Chemical Engineering Science、Energy、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Sensors Journal等高水平学术期刊上发表论文12篇，申请、授权发明专利7项。
教育经历：
(1)2013.09至2020.05,天津大学,控制科学与工程,博士
(2)2009.09至2013.06,河北工业大学,电气工程及其自动化,学士
博士后工作经历：
无
科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：
(1)2024.01至 今,河北工业大学,人工智能与数据科学学院,教授（校聘）
(2)2023.01至2024.01,河北工业大学,人工智能与数据科学学院,副教授
(3)2020.07至2022.12,河北工业大学,人工智能与数据科学学院,讲师
主持或参加的国家自然科学基金项目/课题：
(1)国家自然科学基金,青年项目, 62303152,三维旋流异形空间两相流场多模态融合测量方法研究, 2024.01-2026.12, 30万,主持
(2)国家重点实验室开放基金,一般项目,基于xxxx的被动式目标感知微系统研究, 2024.10-2026.10, 40万,主持
(3)省自然科学基金,青年项目, F2021202043,电阻层析成像非线性非凸优化成像方法研究, 2021.01-2023.12, 6万,结题,主持
(4)国家自然科学基金,重点项目, 2022YFB3303804,多模型融合的表面缺陷检测与管控系统构建及应用验证, 2022.01-2025.12, 310万,参与
(5)国家重点研发计划, 2023YFB45030000,高能效感算一体芯片与系统, 2023.01-2026.12, 3737万,参与
(6)国家自然科学基金,面上项目, 61971304,形状约束心脏敏感电阻抗成像方法研究, 2020.01-2023.12, 60万元,结题,参与
(7)企业委托,变电站数字平台改造技术开发, 2021.08-2024.08, 260万,主持
(8)企业委托,配网设计辅助算法开发, 2021.09-2024.09, 200万,主持
(9)企业委托,恒通企业港园区智能化平台算法开发, 2022.09-2025.09, 60万,主持
(10)企业委托,管段式电磁流量计技术开发, 2022.09-2025.09, 42万,主持
(11)企业委托,埋地电缆识别装置及智能管理终端研发, 2023.08-2025.08, 59万,主持
(12)企业委托,食品安全平台算法设计, 2023.06-2023.09, 30万,主持
(13)企业委托,石化企业地下水管网漏损智能监测技术, 2024.11-2025.11, 15万,主持
(14)企业委托,面向多源异构生产数据的多系统互通国产化工业软件开发, 2025.03-2025.09, 20万,主持
论文清单：
[1]Jinlin Ye, Yuhan Liu, Liang Yang*, Haiyong Chen, Changjun Wang*, Yidong Zhou*,Wei Zhang*, A Lightweight Edge Computing Neural Network for Online Photovoltaic Defect Inspection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 1-14.
[2]Weilong Han, Jianfei Xue, Zhixi Zhang, Changjun Wang*, Yidong Zhou*, Honghai Wan,Wei Zhang*, Troubleshooting in vertical sieve tray using acoustic detection, Chemical Engineering Science, 2024, 305: 121173.
[3]Jinke Sun, Jianfei Xue, Guangyu Yang, Jingde Li,Wei Zhang*, Vapor–liquid phase equilibrium prediction for mixtures of binary systems using graph neural networks, AIChE Journal, 2024, 71(2): e18637.
[4]Jianfei Xue, Guangyu Yang, Jinke Sun, Jingde Li, Wenyu Xiang, Changjun Wang*, Yidong Zhou*,Wei Zhang*, Neural network prediction model for dew point and bubble point phase equilibria behavior of binary mixtures in alcohol systems, Chemical Engineering Science, 2024, 298: 120382.
[5]Fei Yan, Dewu Wang, Yan Liu, Ruojin Wang, Baisong Hu, Shaofeng Zhang*,Wei Zhang*, Meng Tang, Experimental and simulated studies on the distribution law of rotational–perforated fluid in tridimensional rotational flow sieve tray, Chemical Engineering Science, 2024, 286: 119658.
[6]Fei Yan, Dewu Wang, Yan Liu, Ruojin Wang, Baisong Hu, Shaofeng Zhang*,Wei Zhang*, Meng Tang, Study on the flow structures and distribution law of rotational–perforated coupling flow in tridimensional rotational flow sieve tray. Chemical Engineering Science, 2023, 279: 118931.
[7]Wei Zhang, Chao Tan, Feng Dong*, Non-linear reconstruction for ERT inverse problem based on homotopy algorithm, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(10): 10404-10412.
[8]Jingyun Jiang, Wentao Ding,Wei Zhang*, Hao Li*, Defect-rich ZrO2 anchored Pd nanoparticles for selective hydrodeoxygenation of bio-models at room temperature, Fuel, 2022, 318: 123529.
[9]Wei Zhang, Chao Tan, Feng Dong*, Dual-modality tomography by ERT and UTT projection sorting algorithm, IEEE Sensors Journal, 2020, 20(10): 5415-5423.
[10]Wei Zhang, Chao Tan, Feng Dong*, Wide angle ultrasonic transmission tomography by sparse pre-imaged OMP algorithm, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(9): 6262-6270.
[11]Wei Zhang, Miao Chen, Shaofeng Zhang*, Yiping Wang; Designation of a solar falling-film photochemical hybrid system for the decolorization of azo dyes, Energy, 2020, 197: 117182.
[12]Wei Zhang, Chao Tan*, Yanbin Xu, Feng Dong, Electrical resistance tomography image reconstruction based on modified OMP algorithm, IEEE Sensors Journal, 2019, 19(14): 5723-5731.
专利清单：
[1]张潍,叶金霖,陈亚东,一种基于Winograd的异构目标检测网络算子加速器, 202410370903.2, 2024-08-09.
[2]张潍,孙金科,基于图神经网络的相平衡预测方法, 202311250986.3, 2024-02-27.
[3]张潍,叶金霖,一种基于ARM和FPGA的通用标准卷积算子加速器, 202310789376.4, 2023-08-29.
[4]张潍,翟欣雨,基于同伦算法的电阻层析成像非线性重构检测方法, 202211128229.4, 2023-08-11.
[5]董峰,张潍,谭超,电学/超声信息融合的双模态层析成像方法, 201910786495.8, 2021-11-16.
[6]董峰,张潍,谭超,基于传播路径网格剖分的超声透射模式层析成像方法, 201711489380.X, 2018-07-17.
[7]谭超,张潍,董峰,应用匹配追踪的层析成像重建方法, 201710333914.3, 2017-09-05.