一、个人简介
王振，男，中共党员，博士毕业于天津大学，导师胡清华教授（杰青），现任河北工业大学人工智能与数据科学学院副教授，院长助理，元光学者，博士生导师，硕士生导师。
二、研究方向
长期从事人工智能与机器学习领域的基础理论与应用研究，致力于解决真实开放场景下多智能体协同感知与决策中的可靠性、鲁棒性与可解释性等核心挑战。研究涵盖从“多源异构数据融合”到“精准目标感知”再到“多机协同决策”的技术闭环，具体方向包括：
多智能体协同：多机器人/无人机在通信受限与部分观测条件下的分布式感知、协作决策与动态任务分配；
多模态融合：视觉、语言、深度点云、热红外等异构数据的跨模态对齐与互补表征；
目标检测：小目标、遮挡目标及开放词汇检测，轻量化高效检测架构设计；
行人重识别（ReID） ：跨域泛化、无监督域适应及噪声标签学习；
行人搜索：检测与重识别端到端联合优化，实现“从全图到目标身份”的一体化身份感知。
三、科研平台
课题组自主构建了完善的智能无人系统实验平台，配备无人机（大疆御3T）、机器狗（宇树Go2）、无人车等多类无人设备，并搭建了覆盖“数据采集—数据标注—模型训练—系统部署”全链条的自主研发工具链，包括自建数据标注平台。该平台支持多模态数据的统一管理与高质量标注，服务于无人系统在检测、计数、跟踪等典型任务中的自主作业能力验证，为理论研究提供了坚实的实验支撑，推动算法从实验室走向真实应用场景。
四、科研与教改项目
（1）国家自然科学基金 青年项目 主持
（2）国家自然科学基金 面上项目 第一参与人
（3）河北省高等学校科学技术研究项目 青年科学基金 主持
（4）天津市机器学习重点实验室开放课题主持
（5）四川省重点实验室开放课题主持
（6）2023年教育部产学合作协同育人项目，第一参与人
（7）2023年教育部产学合作协同育人项目，第一参与人
五、论文著作
[1] Sun Y, Cui X, Wang Z, et al. TEDFuse: Task-Driven Equivariant Consistency Decomposition Network for Multi-Modal Image Fusion[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026.（中科院1区TOP）
[2] Wang Z, Zhao J, Wang Q, et al. Fine-Grained Generalization via Structuralizing Concept and Feature Space into Commonality, Specificity and Confounding[C].AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026.（CCF A）
[3] Dong Y, Wang J, Wang Z, et al. Training Robust DNNs with Noisy Labels via Contrastive Re-Calibration Learning[C]//2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2025: 1-6.（CCF B）
[4] Dong Y, Wu G, Wang J, et al. Sufficient learning for label noise with dual-regularization[C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025: 1-5.（CCF B）
[5] Wang Z, Zhao W X, Dong Y F. Learning with coupled noisy labels for visible-infrared person re-identification via graph consistency[C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025: 1-5.（CCF B）
[6] Wang Z, Chang X, Zhao W, et al. Noise-Robust Learning via Full Consistency[C]//International Conference on Advanced Data Mining and Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 281-295.（CCF C）
[7] Wang Z, Li P, Jia W, et al. Trustworthy Learning with Noisy Labels[C]//International Conference on Artificial Neural Networks. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025: 455-468.（CCF C）
[8] Wang Z, Zhang W, Li J, et al. PRM: a pixel-region-matching approach for fast video object segmentation[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 76-91.（CCF C）
[9] Wang P, Wang X, Wang Z, et al. Learning accurate pseudo-labels via feature similarity in the presence of label noise[J]. Applied Sciences, 2024, 14(7): 2759.（中科院四区）
[10] Dong Y, Li J, Wang Z, et al. CoDC: accurate learning with noisy labels via disagreement and consistency[J]. Biomimetics, 2024, 9(2): 92.（中科院三区）
[11] 董永峰, 孙松毅, 王振, 等. 融合注意力机制与联合优化的表面缺陷检测[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2024, 36(1): 102-111.（CCF中文 T1）
[12] Wang Z, Jin S, Du J, et al. Training Noise Robust Deep Neural Networks with Self-supervised Learning[C]//International Conference on Advanced Data Mining and Applications. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 297-311.（CCF C）
[13] Wang Z, Jin S, Li L, et al. Meta-Probability weighting for improving reliability of DNNs to label noise[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(4): 1726-1734.（中科院1区TOP）
六、指导研究生情况(近五年)
25届：郭*民（中科曙光）；张*彬（中石油）中石油；陈*哲（中国电信）电信；李*飞（中国电网）；崔*语（中国联通）
24届：赵*薪（百度）；张*甜（中国移动）；陶*前（百度）；王*冀（广联达科技股份有限公司）；吴*芳（北京布瑞知识产权代理有限公司）北京布瑞；孙*丽（光大银行）
23届：李*伟（中电云计算技术有限公司）；王*啸（国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心）；贾*玉（沧州市第一中学）；蔡*（联通在线信息科技有限公司）
22届：孙*毅 （中国银行软件中心）；金*（ 渤海银行信息科技部软开中心）；刘*豪 （交通银行软件开发中心）
七、知识产权
[1] 基于任务驱动的等变一致性图像融合方法及系统 （发明专利）
[2] 一种基于联合优化与混合注意力特征融合的缺陷检测方法（发明专利）
[3] 一种基于元学习的设备故障诊断方法（发明专利）
八、招生情况
硕士、直博生或博士生
九、联系方式
地址：天津市北辰区西平道5340号河北工业大学人工智能与数据科学学院
邮箱：wangzhen@hebut.edu.cn