河北工业大学， 人工智能与数据科学学院，院长助理，人工智能系副主任，副教授，元光学者
一、个人简介
2019年于天津大学智能与计算学部获得博士学位，师从胡清华教授（杰青）；并于2016.11至2017.12在美国西弗吉尼亚大学访学，师从李欣教授（IEEE FELLOW）；获2022年 河北省计算机学会-ACM“新星奖”，主要从事与视频场景理解、移动目标检测等任务及背后机器学习原理的研究工作。
二、近五年主持项目/课题：
(1) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目,强干扰条件下移动前景检测的层次化模型 和算法, 2020-01-01 至 2022-12-31, 27万元, 结题。
(2) 河北省自然科学基金委, 青年科学基金项目,智能监控系统中的非凸优化算法研究, 2020-01 至 2023-12, 6万元, 资助期满。
(3) 北航金华北斗应用研究院，基于北斗技术的无人机区域监控核心技术研究, 2021-01 至 2023-06, 5万元, 结题。
(4) 天津汇智盈金科技有限公司，音视频协同处理研究，2023.01-至今，10万元，在研。
(5) 天津国通物联技术有限公司，AI动作识别分析系统，2023.09-至今，30万元，在研。
(6) 河北省研究生教研项目, “信创+AI”产业需求牵引的人工智能研究生特色产教融合培养模式研究,在研。
三、发表论文
[1] Linhao Li, Ping Wang(*), Qinghua Hu, Sijia Cai:Efficient Background Modeling Based on Sparse Representation and Outlier Iterative Removal. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 26(2): 278-289 (2016)
[2] Linhao Li, Qinghua Hu(*), Yahong Han, Xin Li:Distribution Sensitive Product Quantization. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 28(12): 3504-3515 (2018)
[3] Linhao Li, Qinghua Hu(*), Xin Li:Moving Object Detection in Video via Hierarchical Modeling and Alternating Optimization. IEEE Trans. Image Process. 28(4): 2021-2036 (2019)
[4] Yu Wang, Qinghua Hu(*), Pengfei Zhu, Linhao Li, Bingxu Lu, Jonathan M. Garibaldi, Xianling Li:Deep Fuzzy Tree for Large-Scale Hierarchical Visual Classification. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 28(7): 1395-1406 (2020)
[5] Dong Li, Linhao Li, Xianling Li, Zhiwu Ke, Qinghua Hu(*):Smoothed LSTM-AE: A spatio-temporal deep model for multiple time-series missing imputation. Neurocomputing 411: 351-363 (2020)
[6] Linhao Li(*), Qinghua Hu:Optimized high order product quantization for approximate nearest neighbors search. Frontiers Comput. Sci. 14(2): 259-272 (2020)
[7] Linhao Li, Zhen Wang(*), Qinghua Hu, Yongfeng Dong: Adaptive Nonconvex Sparsity Based Background Subtraction for Intelligent Video Surveillance. IEEE Trans. Ind. Informatics 17(6): 4168-4178 (2021)
[8] Yongfeng Dong, Ziqiu Wang, Jiapeng Du, Weidong Fang, Linhao Li(*):Attention-based hierarchical denoised deep clustering network. World Wide Web (WWW) 26(1): 441-459 (2023)
[9] Zhen Wang, Shuo Jin, Linhao Li(*), Yongfeng Dong, Qinghua Hu:Meta-Probability Weighting for Improving Reliability of DNNs to Label Noise. IEEE J. Biomed. Health Informatics 27(4): 1726-1734 (2023)
[10] Linhao Li, Ao Wang, Ming Xu, Yongfeng Dong(*), Xin Li:Abductive natural language inference by interactive model with structural loss. Pattern Recognit. Lett. 177: 82-88 (2024)
[11] Dawei Zhang, Peng Wang, Yongfeng Dong, Linhao Li(*), Xin Li:Joint fuzzy background and adaptive foreground model for moving target detection. Frontiers Comput. Sci. 18(2): 182306 (2024)
四、授课情况
本科生“数据统计与分析基础”、“数据挖掘与数据仓库”、“大数据分析与可视化”、“专业导论（人工智能与大数据大类）”、“算法设计综合实践”“数据分析系统与平台实践”
研究生“高级机器学习”、“深度学习”；
博士生“人工智能前沿”、“深度学习前沿”
五、指导研究生
报考研究生：对待人生和学业应有积极、刻苦的态度
已毕业学生：
2022届：张大蔚（天津大学读博）、徐铭（渤海银行）、黄港（百度）、刘沛东（渤海银行）
2023届：臧晗（河北工业大学读博）、任笑贤（雄安移动）、钟璨（河北电信）
2024届：张晓倩、韩冬（经纬恒润）、王逸泽（中广核）、王澳（8358所）
六、联系方式
地址：天津市北辰区西平道5340 号 邮编：300401
邮箱：lilinhao@hebut.edu.cn