李林昊，河北工业大学，人工智能与数据科学学院，副教授，元光学者。

教学系部：人工智能系 系主任。

科研团队：机器学习与智能计算团队 硕士生导师、博士生导师

一、个人简介

2019年于天津大学智能与计算学部获得博士学位，师从胡清华教授；并于2016.11至2017.12在美国西弗吉尼亚大学访学，师从李欣教授（IEEE FELLOW）；获2022年 河北省计算机学会-ACM“新星奖”，主要从事开放环境视觉模型的建模、协同与成长等学习任务。

二、主持项目/课题：

(1)国家自然科学基金委员会,青年项目,强干扰条件下移动前景检测的层次化模型和算法, 2020-01-01至2022-12-31,结题。

(2)河北省自然科学基金委,青年项目,智能监控系统中的非凸优化算法研究,2020-01至2023-12,结题。

(3)河北省自然科学基金委,面上项目,个体能力导向的开放环境群体协同监控感知技术研究,2025-01至2027-12,在研。

(4)天津市自然科学基金委,面上项目,基于多粒度知识挖掘与表征的**********分析理论研究,2025-04至2028-03,在研。

(5)河北省研究生教研项目,“信创+AI”产业需求牵引的人工智能研究生特色产教融合培养模式研究,2024.01-2025.12,结题。

(6)天津国通物联技术有限公司，AI动作识别分析系统，2023.09-至今，30万元，在研。

(7)天津大学，面向干扰不确定性的***********关键技术研发，2025.07-至今，18万元，在研。

(8)航天光电科技发展（天津）有限公司, ******************行为识别算法开发,2026.04-至今，5万元，在研。

(9) 辛米尔视觉科技（上海）有限公司, 动作行为理解POC验证视频demo系统开发,2024.12-至今，10万元，在研。

三、近年代表性论文

[1] Qiangchang Wang, Yifang Hao, Yongfeng Dong, Linhao Li(*), Yu Wang: Motion-Phase Collaborative Learning for Dynamic Facial Expression Recognition. ACM MM, 2026.

[2]Han Zang, Yongfeng Dong, Linhao Li(*), Liang Yang, Yu Wang: Topology-aware Knowledge Preservation for Class-Incremental Learning. AAAI 2026: 28059-28067.

[3] Yongfeng Dong, Kunyu Li, Hao Cheng, Dong Han, Linhao Li(*): Capturing local information from cross-region for unbiased scene graph generation. J. Supercomput. 82(4): 223 (2026).

[4] 李林昊,王煜,杨亮.数据科学与大数据技术专业[J].考试与招生,2026,(Z1)81-83.

[5] Linhao Li, Han Zang(*), Xiaojuan Fan, Hao Cheng, Yongfeng Dong: Weakly Supervised Bilinear Convolutional Neural Network for Fine-Grained Vehicle Classification. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 26(12): 22470-22481 (2025).

[6] Linhao Li, Yongzhang Tan, Siyuan Yang, Hao Cheng(*), Yongfeng Dong, Liang Yang: Adaptive Decision Boundary for Few-Shot Class-Incremental Learning. AAAI 2025: 18359-18367.

[7]Linhao Li, Ao Wang, Ming Xu, Yongfeng Dong(*), Xin Li: Abductive natural language inference by interactive model with structural loss. Pattern Recognit. Lett. 177: 82-88 (2024).

[8] Dawei Zhang, Peng Wang, Yongfeng Dong,Linhao Li(*), Xin Li: Joint fuzzy background and adaptive foreground model for moving target detection. Frontiers Comput. Sci. 18(2): 182306 (2024).

[9] Yongfeng Dong, Ziqiu Wang, Jiapeng Du, Weidong Fang,Linhao Li(*):Attention-based hierarchical denoised deep clustering network. World Wide Web (WWWJ) 26(1): 441-459 (2023)

[10]Zhen Wang, Shuo Jin,Linhao Li(*), Yongfeng Dong, Qinghua Hu:Meta-Probability Weighting for Improving Reliability of DNNs to Label Noise. IEEE J. Biomed. Health Informatics 27(4): 1726-1734 (2023).

四、授课情况

本科生“数据统计与分析基础”、“数据科学导论”、“海量数据挖掘与数据仓库”、“大数据分析与可视化”、“专业导论”、“算法设计综合实践”“数据分析系统与平台实践”

研究生“高级机器学习”、“数据挖掘”、“深度学习”；

博士生“人工智能前沿”、“深度学习前沿”。

五、指导研究生

报考研究生：对待人生和学业应有积极、刻苦的态度。（每年约4个名额）。

报考博士生：请联系科研团队负责人董永峰教授（dongyf@hebut.edu.cn），团队统一安排。

六、联系方式

地址：天津市北辰区西平道5340 号 邮编：300401

邮箱：lilinhao@hebut.edu.cn