男，博士研究生，副教授，河北工业大学人工智能与数据科学学院。
一、个人简介
主要研究方向涉及：1）智能检测与先进检测技术研究：人工智能在低压电器检测、故障诊断及其寿命预测中的应用研究；2）基于电力电子技术的电能变换装置研究；3）基于图像处理与人工智能技术的智慧农业相关研究；4）工业自动化生产线机械手的控制研究。获天津市科技进步三等奖；主持河北省自然基金、河北省教育厅重点项目、天津市科技特派员项目；参加天津市科技支撑重点项目。近年来发表与检测技术相关的论文60余篇，其中已发表SCI论文多篇，EI论文近20篇，核心期刊40余篇，申请以及授权国家专利10余项。相关的研究成果发表在《IEEE Transactions on instrumentation and measurement》、《IEEE sensor journal》、《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《仪器仪表学报》等多个国内外权威期刊上。
1.教育背景：
2005.9-2009.6：河北工业大学，电机与电器专业，工学博士；
2002.9-2005.3：河北工业大学，控制理论与控制工程，工学硕士；
1998.9-2002.7：河北工业大学，电气工程与自动化，工学学士。
2.工作经历：
2012/12-至今：河北工业大学，副教授；
2007.12-2012.11：河北工业大学，讲师；
2005.11-2007.11：河北工业大学，助教；
2010/1-2012/6，河北工业大学控制科学与工程专业与浙江开关厂有限公司，博士后。
二、主要科研成果：
1.主持或参加的科研项目
（1）河北省自然科学基金面上项目，基于振动检测的万能式断路器性能退化与剩余机械寿命评估研究(项目编号：E2021202136)，2021-2023，项目负责人。
（2）河北省高等学校自然科学重点项目：低压断路器故障在线诊断技术的研究（项目编号：ZD2016108），2016-2018，项目负责人。
（3）天津市科技计划项目：基于操作附件电流的框架式断路器机械故障诊断技术（项目编号：16JCYPJC51700），2016-2017，项目负责人。
（4）天津市科技支撑重点项目：低压断路器瞬动校验与试验设备的研发与应用（项目编号：12ZCZDGX01400），2015年结题，第二完成人。
（5）河北省应用基础研究计划重点基础研究项目：高压开关设备故障在线诊断技术的研究（项目编号：10962126D），2014年结题，第三完成人。
2.主持或参加的科研奖励
天津市科技进步三等奖，低压断路器瞬动校验与试验设备的研发与应用，2016，排名第三。
3.发表论文
在检测类刊物上发表学术论文40余篇。代表性论文：
(1)Fault diagnosis of conventional circuit breaker contact system based on time–frequency analysis and improved AlexNet. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,SCI二区,第一作者。
(2)Quantitative evaluation of electrical life of AC contactor based on initial characteristic parameters. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2021，SCI二区，第一作者。
(3)Remaining life prediction of conventional low-voltage circuit breaker contact system based on effective vibration signal segment detection and MCCAE-LSTM. IEEE Sensors Journal，2021，SCI二区，第一作者。
(4) Research on the influence of vibrations on the dynamic characteristics of AC contactors based on energy analysis. Energies，2020，SCI三区，第一作者。
(5)基于动作过程振动检测的低压断路器机械寿命预测，仪器仪表学报，2020，EI ，第一作者。
(6)基于一维卷积神经网络的低压万能式断路器附件故障诊断，电工技术学报，2020， EI，第一作者。
(7)基于粗糙集与证据理论的交流接触器预期电寿命预测，电工技术学报，2020， EI，第一作者。
(8)基于 Wiener 过程的万能式断路器附件剩余寿命预测，仪器仪表学报，2019， EI，第一作者。
(9)基于性能退化模型的万能式断路器操作附件实时剩余寿命预测，仪器仪表学报，2019， EI，第一作者。
(10)机械振动下交流接触器电寿命预测失效特征量提取,仪器仪表学报，2019， EI，第一作者
(11)基于分合闸线圈电流的万能式断路器故障诊断．仪器仪表学报，2018， EI，第一作者。
(12)基于振动信号的低压万能式断路器分合闸故障程度评估方法的研究，中国电机工程学报， 2017， EI，第一作者。
(13)基于多特征融合与改进 QPSO-RVM 的万能式断路器故障振声诊断方法，电工技术学报， 2017，EI ，第一作者。
(14)基于振动信号样本熵和相关向量机的万能式断路器分合闸故障诊断，电工技术学报，2017， EI ，第一作者。
(15)基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法，仪器仪表学报，2017， EI，第一作者。
(16)基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断，仪器仪表学报，2017， EI，第一作者。
(17)基于多特征融合的APF中IGBT开路故障特征提取，仪器仪表学报，2017， EI，第一作者。
4.申请或取得专利
(1)发明专利，一种基于深度学习的万能式断路器附件故障诊断方法，发明专利，专利号：ZL 2019 1 0496786.3，排名第一
(2)发明专利，一种基于统计数据驱动的万能式断路器操作附件剩余寿命预测方法，专利号：ZL 2018 1 1138220.5，排名第一
(3)发明专利，基于振声信号特征融合的万能式断路器机械故障诊断方法，专利号：ZL 2016 1 0331391.4，排名第一
(4)发明专利，一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法，专利号：ZL 2017 1 0284131.0，排名第一
(5)发明专利，基于操作附件电流的框架式断路器故障诊断及程度评估方法，专利号：ZL 2017 1 0450109.9，排名第一
(6)发明专利，基于频移集合经验模态分解的谐波检测方法及检测系统，专利号：ZL 2016 1 0786675.2，排名第一
(7)发明专利，低压断路器瞬动校验电流的产生于逼近控制方法，专利号：ZL 2014 1 0798569.7，排名第二
(8)实用新型专利，一种基于振声检测的万能式断路器机械故障诊断装置，专利号：ZL 2016 2 0665462.X，排名第一
(9)实用新型专利，一种谐波检测试验平台，专利号：ZL 2016 2 0706721.9，排名第一
(10)实用新型专利，一种断路器瞬动校验选相合闸装置，专利号：ZL2014 2 0815110.9，排名第一
(11)实用新型专利，一种车用闪光继电器电寿命参数测量装置.专利号：ZL 2015 2 0576223.2，排名第一
(12)实用新型专利，一种基于微处理器的便携式框架式断路器机械故障诊断装置.专利号：ZL 2017 2 1686662.4，排名第一
(13)实用新型专利，一种基于工控机框架式断路器机械故障诊断装置.专利号：ZL 2017 2 1686608.X，排名第一
(14)实用新型专利，一种振动试验系统,专利号：ZL 2017 2 0497493.3，排名第三
(15)软件著作权,万能式断路器机械故障实验系统V1.0,登记号：2016SR312308，排名第一
(16)软件著作权,基于DSP的谐波检测软件V1.0，登记号：2016SR314057，排名第一
三、联系方式
地址：天津市北辰区西平道 5340 号 邮编：300401
电话：022-60200005
邮箱：sunshuguang_2000@163.com