一、简介
杨泽青，1982年7月生，内蒙古丰镇市人，工学博士，教授，河北工业大学博士生导师/硕士生导师，获河北省青年拔尖人才、河北省333工程第三层次人选、天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才、天津市优秀青年研究生指导教师、河北工业大学优秀任课教师等荣誉称号。全国高校机械工程测试技术研究会华北分会理事、中国振动工程学会动态测试专业委员会华北分会理事、河北省振动工程学会第七届/第八届理事会副秘书长、中国计量测试学会高级会员、国际智能工程与系统杂志编委委员、国家自然科学基金委网评专家、担任IEEE Access、Mathematical Problems in Engineering、Sensors等多个国际国内期刊审稿人等。
二、教育工作经历
受教育经历：
●2007/09-2010/06，河北工业大学机械工程学院，研究生/博士
●2004/09-2007/06，兰州交通大学机电学院，研究生/硕士
●2000/09-2004/07，河北工业大学，理学院，本科/学士
研究工作经历：
●2022.12至今, 河北工业大学, 机械工程学院, 教授
●2014.12至2022.11, 河北工业大学, 机械工程学院, 副教授
●2010.10至2014.11, 河北工业大学, 机械工程学院, 讲师
三、研究方向
主要研究方向为智能装备数字孪生运维监控、视觉检测与模式识别、数控装备智能感知及误差补偿技术
四、科研工作
1、科研获奖及人才称号：
[1]王作杰，张松，杨泽青，李志军，刘伟玲，谭飏，喻宏祥，孙士荣，刘丽冰，谭志洪，狄东仁，王兴.袋式除尘器数字化设计与综合研发平台，建筑材料科学技术奖二等奖，中国建筑材料联合会·中国硅酸盐学会，2018.2；
[2]刘丽冰，杨泽青，彭凯，盖立亚，胡军，张宇，杨伟东.数控机床集成监控及产业化应用，河北省科技进步二等奖，河北省人民政府，2016.1.26；
[3]孟建军，祁文哲，杨泽青，杨妹娟，伍 虹，胥如迅，韦腾舟.节能高效型智能振动时效装置，兰州市科技进步奖三等奖，兰州市人民政府，2014.12.
[4]刘丽冰，杨伟东，刘宇红，刘伟玲，张红梅，杨泽青，陈英姝. 数控加工在线定位技术及应用技术研发，2008年度河北省科学技术进步奖二等奖，河北省人民政府，2009.3；
[5]杨泽青, 第四批天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才人选, 2017.9. (人才称号)
[6]杨泽青, 河北省第二批青年拔尖人才支持计划人选, 2016.3. (人才称号)
[7]杨泽青, 河北省教育厅2016年度“三三三人才工程”第三层次人选, 2016.7. (人才称号)
[8]杨泽青, 天津市“红桥区青年英才”计划人选, 2018.7 (人才称号)
[9]杨泽青, 天津市优秀青年研究生指导教师, 2023.5 (人才称号)
2、科研项目
[1]杨泽青，刘丽冰，黄凤荣，陈英姝，张艳蕊，薄敬东，袁军，孙士荣，张明轩，李志蒙.数字孪生驱动的高速数控机床动态性能演化机理及退化预测（52175461），国家自然科学基金面上项目，2022.1-2025.12，58万，主持在研；
[2]杨泽青，刘丽冰，胡宁，齐正磐，程业红，陈英姝，杨波，薛洁，张明轩. 智能技术赋能高端装备先进复合材料制造的应用示范建设（20201199），天津市智能制造专项，2020.9-2023.9，100万，主持在研；
[3]杨泽青，刘丽冰，杨伟东，彭凯，朱金达，张艳蕊，陈英姝，谭颺，李曼，李欣蕊. 高速数控机床进给系统动态性能演化机理及误差补偿方法（16JCYBJC19100），天津市自然科学基金一般项目，2016.4-2019.3，10万；（主持结题）
[4]杨泽青，王作杰，刘丽冰，张松，谭飏，孙士荣. 袋式除尘器数字化集成创新关键技术研究（17JCTPJC53700），天津市自然科学基金科技特派员项目，2017.10-2018.9，5万；（主持结题）
[5]杨泽青，刘丽冰，彭凯，李莉，朱金达，张艳蕊，陈英姝，李增强，范敏. 基于多源信息融合的数控机床智能监控方法及不停机诊断（E2017202294），河北省自然科学基金和重点基础研究专项，2017.1-2020.12，15万；（主持验收）
[6]杨泽青，刘伟玲，彭凯，陈英姝，张艳蕊，刘丽冰，朱金达，李莉，张宇.高速数控车床动态性能监控方法及实验研究（51305124），国家自然科学基金青年科学基金项目，2014.1-2016.12，24万；（主持结题）
[7]杨泽青，刘丽冰，刘伟玲，陈英姝，张艳蕊，彭凯，朱金达，杨伟东，张宇，李莉. 高速数控加工过程动态性能监控方法与实验研究（E2014202068），河北省自然科学基金青年科学基金项目，2014.1-2016.12，3万；（主持验收）
[8]张宗华，高楠，肖艳军，周围，万峰，杨泽青. 基于立体标靶的三维结构光测量网络内外部参数的同步自动标定（2017YFF0106404），国家“十三五”重点研发计划重大科学仪器设备开发专项，2017.7-2021.6，185万，（主研完成）
[9]张宗华，肖艳军，高楠，周围，杨泽青，黄淑君，王张颖，陈超，白雪飞，刘小红.基于相位和深度间直接关系的镜面物体三维形貌测量原理与技术研究（51675160），国家自然科学基金面上项目，2017.1-2020.12，62万；（主研完成）
3、教研项目
[1]杨泽青，肖艳军，刘丽冰，刘伟玲，周围.新工科背景下测控专业培养“解决复杂工程问题能力”的教学改革与探索（GJXH2019-010），河北省高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题，2019.9-2021.9.（结题）
[2]杨泽青，刘丽冰，肖艳军，张艳蕊，张鹏，陈英姝. “卓越计划2.0”背景下测控专业培养复杂工程问题解决能力的教学改革与探索，河北省高等教育教学改革研究与实践项目，2019.11-2021.11（结题）
[3]杨泽青，肖艳军，刘伟玲，周围，张鹏，高楠，刘丽冰，石亚茹. 面向“解决复杂工程问题能力”培养的精密仪器教学案例设计与实践（2018C066），教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会，2018年高等学校仪器类专业新工科建设项目，2017.11-2019.11；（结题）
[4]肖艳军，张鹏，周围，刘伟玲，杨泽青，高楠.基于OBE的测控专业实践教学体系建设的研究与实践（2017GJJG026），河北省高等教育教学改革研究与实践项目，2017.9-2019.9；（结题）
[5]张艳蕊，毕海霞，杨泽青，王伟，郑红伟，马玉琼，韩炜，王海涛. 工程训练虚拟仿真实训平台建设与应用研究（2017GJJG027），河北省高等教育教学改革研究与实践项目，2017.9-2019.9；（结题）
4、科研论文
[1] Zeqing Yang, Zhang Mingxuan, Chen Yingshu, Hu Ning, Gao Lingxiao, Liu Libing, Ping Enxu, Song Jung I. Surface defect detection method for air rudder based on positive samples[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022.（SCI Q1, WOS:000866315300002, IF: 7.136）
[2] Zeqing Yang, Mingxuan Zhang, Chao Li, Zhaozong Meng, Yue Li, Yingshu Chen, Libing Liu. Image classification for Automobile pipe joints surface defect detection using Wavelet decomposition and Convolutional neural network [J]. IEEE Access, 2022, 10: 77191-77204. （SCI Q2, WOS:000832961600001, IF: 3.476）
[3] Zeqing Yang, Wenbo Zhang, Wei Cui, Lingxiao Gao, Yingshu Chen, Qiang Wei, Libing Liu. Abnormal detection for running state of linear motor feeding system based on deep neural networks[J]. Energies, 2022, 15, 5671. (SCI Q1,WOS:000839886600001, IF: 3.252)
[4]Zeqing Yang, Zhimeng Li, Ning Hu*, Mingxuan Zhang, Wenbo Zhang, Lingxiao Gao, Xiangyan Ding, Zhengpan Qi and Shuyong Duan. Multi-Index grading method for pear appearance quality based on machine vision[J]. Agriculture-Basel, 2023,13(2):290. （SCI Q1, WOS:0009386553 00001, IF: 3.408）
[5] Shensen Liu, Zeqing Yang*, Qiang Wei, Yingshu Chen, Libing Liu. Thermal error model of linear motor feed system based on bayesian neural network [J]. IEEE Access, 2021,9:112561-112572. （SCI Q2, WOS:000688232200001, IF: 3.476）
[6]Jun Yuan, Libing Liu, Zeqing Yang*, Jingdong Bo,Yanrui Zhang. Tool wear condition monitoring by combining spindle motor current signal analysis and machined surface image processing [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021(116):2697–2709. （SCI Q2, WOS:000688232200001, IF: 3.563）
[7]Jieyi Wang, Qiang Wei, Zhuangzhi Mao, Yukun Li, Tingting Zhang, Haorui Liu, Ning Hu, Zeqing Yang*. Digital twin application in ground simulating space debris system with laser-driven flyer technology[J]. IEEE Access,2022(10):105249-105262.（SCI Q2, WOS:000866422200001, IF: 3.476）
[8] Saikun Yu, Ning Wang, Xiangyan Ding, Zhengpan Qi, Ning Hu, Shuyong Duan, Zeqing Yang, Xiaoyang Bi. Detection of pear freezing injury by non-destructive X-ray scanning technology[J]. Postharvest Biology and Technology,2022,190:111950. （SCI Q1, WOS:000797911200001, IF: 6.751）
[9] Jun Yuan, Libing Liu*, Zeqing Yang and Yanrui Zhang. Tool Wear Condition Monitoring by Combining Variational Mode Decomposition and Ensemble Learning[J].Sensors, 2020, 20(21), 6113-6133.（SCI Q1, WOS:000589676900001, IF: 3.847）
[10] Shirong Sun, Libing Liu, Zeqing Yang*, Wei Cui, Chenghao Yang*, Yanrui Zhang, Yingshu Chen. Optimization method based on hybrid surrogate model for pulse-jet cleaning performance of bag filter[J]. Energies,2023, 16, 4652.
[11] Zeqing Yang*, Wei Cui, Wenbo Zhang, Zhaohua Wang, Bingyin Zhang, Yingshu Chen, Ning Hu, Xiaoyang Bi,Wei Hu. A new performance optimization method for linear motor feeding system[J]. Actuators, 2023, 12, 233.
[12] 杨泽青，王春方，彭凯，刘丽冰，张亚彬.基于深度支持向量机的曲轴智能识别方法[J].计算机集成制造系统,2021,27(06):1629-1640.（EI:20212810636694）
[13] 黄凤荣，朱雨晨，杨泽青*，郭兰申，钱法，李杨. 基于高斯混合模型的惯导/计程仪组合导航方法[J].中国惯性技术学报，2019,27（1）:236-239.（EI: 20191606794777）
[14]杨泽青，张明轩，陈英姝，平恩旭，方勇，吕雅丽，高岩.基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展[J].现代制造工程,2023,No.511(04):143-156.
[15]杨泽青,刘奇,薄敬东等.直线电机进给系统轮廓误差预测控制方法及仿真研究[J].机械科学与技术,2023,42(03):415-425.
[16] 杨泽青，田建忠，陈英姝，刘丽冰，魏强. 直线电机进给系统动态性能演化规律数值模拟与试验[J].机械科学与技术,2022,41(01):40-46.（CSCD:7165534）
[17] 杨泽青，王春方，卢晨光，陈英姝，刘丽冰. 基于深度卷积神经网络的曲轴智能识别方法研究[J].现代制造工程,2022(04):102-111. (CSCD:7217444)
[18]黄智坤，刘丽冰，张晶，袁军，杨泽青*. 视听信息融合的CNC铣刀磨损状态监测方法[J].现代制造工程,2022(08):93-100. （CSCD:7291807）
[19] 杨泽青，李月，陈英姝，刘丽冰，魏强.基于GANomaly-GRU的直线电机进给系统健康诊断方法[J].现代制造工程,2021(11):128-135+115. ( CSCD:7101830)
[20] 杨泽青,李月,陈英姝,刘丽冰,魏强.基于GANomaly-GRU的直线电机进给系统健康诊断方法[J].现代制造工程,2021(11):128-135+115. ( CSCD:7101830)
[21] 杨泽青，范敏，彭凯，刘丽冰，黄凤荣*. 基于RF-SVM的发动机缸体孔组加工质量分级监控[J].计算机工程与设计，2020,41(5):1411-1419.
[22] 杨泽青，吕硕颖，薄敬东，陈英姝，刘丽冰. 基于GRA-PCA的机床主轴系统热敏感点优化[J].机床与液压，2020，48(23):93-98.
[23] 杨泽青，李增强，刘奇，刘丽冰，张艳蕊. 立式加工中心综合误差建模及实验分析[J].现代制造工程，2019，469（10）：6-13.( CSCD:6601324)
[24] 杨泽青，张炳寅，刘丽冰，彭凯，黄凤荣. 自适应遗传算法在直线电机进给系统伺服参数优化中的应用研究[J].机械科学与技术，2019，38（12）：1921-1927. ( CSCD:6626350)
[25] 杨泽青，李超，黄凤荣，彭凯，刘丽冰. 小波与中值滤波相结合的汽车管路连接件表面缺陷图像去噪[J].现代制造工程，2019，470（11）：1-8. （CSCD:30712417）
[26] 杨泽青，张俊峰，张炳寅，刘丽冰，张艳蕊. 复杂工况数控车削加工振动敏感点测试与分析[J].机械科学与技术，2018，37（10）：1523-1530.（CSCD:6351142）
[27] Zeqing Yang, Libing Liu, Pengkai*, Shanshan Li, Junfeng Zhang and Liya Gai. Monitoring Method of High-speed Tool Wear Level based on Machine Vision[J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, (ISSN: 2005-4254)Vol.10,No.6, 2017,pp.23-38.
[28] 韩靖，杨泽青*，杨伟东，盖立亚，陈蜀中，黄剑锋. 高速数控车床主轴变工况温升特性研究[J].组合机床与自动化加工技术，2018，2：57-60.
[30]袁军,刘丽冰,张艳蕊，杨泽青.刀具磨损状况的检测方法研究综述[J].现代制造工程,2021,No.486(03):152-160.（CSCD:6932881）
5、授权专利：
[1]杨泽青，刘艳鹏，谭飏，黎敏，兰博骁，郭佼，张艳蕊，陈英姝.一种全自动随形削皮机[P]，发明专利，申请号：ZL201410847797.9，申请时间： 2015.1.2，授权时间2016.12.7
[2]杨泽青，范敏，刘丽冰，彭凯，朱志辉，张艳蕊，胡珊，谭飏，李莉，杨伟东，陈英姝，张俊峰，韩靖，李增强，张炳寅.一种用于数控铣削加工中心的工件尺寸测量仪，发明专利，申请号： 201611266384.7，申请时间2016.12.31，授权时间2019.9.20
[3]杨泽青，李月，陈英姝，刘丽冰，张艳蕊，马玉琼，冯慧娟，彭凯，杨伟东. 一种数控机床运行状态健康诊断系统及诊断方法.发明专利，申请号：201910980485.8,申请时间：2019.10.16，授权时间：2023.3.03.
[4]杨泽青；范敏；刘丽冰；金伟；陈英姝；黄凤荣；高颂；彭凯；王彤；许扬；吕硕颖；李超；刘奇；张艳蕊；孙士荣. 一种用于数控车削加工的刀具磨损视诊装置及视诊方法.发明专利，申请号：201810659542.8，申请时间2018.06.25，授权时间2023.4.14
[5]杨泽青，韩靖，杨伟东，刘丽冰，张俊峰，王军伟，张艳蕊，李莉，彭凯，成玉飞，陈英姝，谭飏，李增强，张炳寅，范敏. 一种用于机床主轴热误差的在线测试装置及测试方法.发明专利，申请号：201710292461.4，申请时间2017.4.28，授权时间：2023.4.18
[6]杨泽青，张炳寅，刘丽冰，张艳蕊，谭飏，华旭峰，彭凯，李莉，朱金达，张俊峰，李欣蕊，陈英姝，杨伟东，韩靖，范敏，李增强.用于立式加工中心触发式测量系统的标定装置和标定方法，发明专利，ZL201710071781.7，申请时间2017.2.9,授权时间2023.5.26
[7]杨泽青，李增强，刘丽冰，张艳蕊，朱金达，朱志辉，李莉，张俊峰，彭凯，谭飏，陈英姝，杨伟东，韩靖，范敏，张炳寅. 一种内置式机床主轴轴向动刚度测试装置及测试方法，发明专利，申请号：ZL201710068020.6，申请时间2017.2.8，授权2023.6.16
[8]杨泽青，范敏，刘丽冰，彭凯，朱志辉，张艳蕊，胡珊，谭飏，李莉，杨伟东，陈英姝，张俊峰，韩靖，李增强，张炳寅.一种用于数控铣削加工中心的工件尺寸测量仪，发明专利，申请号： 201611266384.7，申请时间2016.12.31，授权时间2019年9月20日
[9]杨泽青，刘艳鹏，谭飏，张艳蕊，郭佼，兰博骁，黎敏.随形削皮机[P]，实用新型专利，专利号：ZL201420865619.4，授权公告日：2015年5月20日
[10]杨泽青，范敏，刘丽冰，彭凯，朱志辉，张艳蕊，胡珊，谭飏，李莉，张俊峰，韩靖，李增强，张炳寅，朱金达，杨伟东，陈英姝，张宇.一种工件尺寸在机测量仪，实用新型专利，申请号：201621484669.3，申请时间2016.12.31，授权公告日：2017年7月4日
[11]杨泽青，李增强，刘丽冰，朱金达，彭凯，张艳蕊，朱志辉，李莉，张俊峰，谭飏，胡珊，陈英姝，杨伟东，韩靖，范敏，张炳寅. 一种机床主轴轴向动刚度测试仪，实用新型专利，申请号：201720113785.2，申请时间2017.2.8，授权公告日：2017年9月22日
[12]杨泽青，张炳寅，刘丽冰，彭凯，张艳蕊，华旭峰，朱金达，李莉，薄敬东，谭飏，张俊峰，李欣蕊，陈英姝，杨伟东，韩靖，李增强，范敏. 一种用于立式加工中心的工件测头误差标定装置，实用新型专利，申请号：201720120388.8，申请时间2017.2.9，授权公告日：2017年8月22日
[13]杨泽青，韩靖，杨伟东，彭凯，刘丽冰，张俊峰，李莉，陈英姝，谭飏，张艳蕊，张玉佩，李媛媛，成玉飞，李增强，张炳寅，范敏.一种用于测量三轴加工中心线性轴热定位误差的装置，实用新型专利，申请号：201720327565.X，申请时间2017.3.31，授权公告日：2017年11月14日
[14]杨泽青，韩靖，杨伟东，刘丽冰，王军伟，彭凯，张俊峰，张艳蕊，李莉，张玉佩，李媛媛，成玉飞，陈英姝，谭飏，范敏，李增强，张炳寅. 一种用于机床主轴温升变化与热变形的在线测试装置.实用新型专利，申请号：201720462385.2，申请时间2017.4.28，授权公告日：2017年12月26日
[15] 杨泽青，张俊峰，刘丽冰，彭凯，谭飏，王军伟，张艳蕊，张松，李莉，孙士荣，成玉飞，陈英姝，韩靖，李增强，范敏，张炳寅，吕硕颖，李超.一种用于动态调整机床主轴轴承预紧力的装置. 实用新型专利，申请号：201720787262.6，申请时间2017.7.3，授权公告日：2018年3月2日
[16]杨泽青，范敏，刘丽冰，金伟，陈英姝，黄凤荣，高颂，彭凯，王彤，许扬，吕硕颖，李超，刘奇.一种用于数控车削加工的刀具磨损视诊装置.实用新型专利，申请号：201820978809.5，申请时间：2018.06.25，授权公告日：2019.1.29
[17] 杨泽青，吕硕颖，刘丽冰，高颂，陈英姝，彭凯，张亚彬，华旭峰，范敏，张炳寅，李增强，李超，刘奇.一种数控机床主轴热误差智能感知系统.实用新型专利，申请号：201820802162.0，申请时间：2018.5.28, 授权公告日：2019.5.21
[18] 杨泽青，李超，刘丽冰，桑宏强，黄凤荣，陈英姝，张艳蕊，袁军，孙士荣，许扬，张新建，王彤，范敏，吕硕颖，刘奇，田建忠，李月，王春方.一种用于管路连接件的表面缺陷检测装置.实用新型专利，申请号：201821505219.7,申请时间：2018.9.14, 授权公告日：2019.5.3
[19]杨泽青，吴仲伟，张锦，伍永刚，金伟. 一种转角自动上下料装置，申请号：201820654211.0,申请日：2018.5.4，授权公告日：2019.2.1
[20]杨泽青，王春方，刘丽冰，陈英姝，张艳蕊，桑宏强，田佳，刘媛，彭凯.一种用于曲轴柔性生产线的零件种类识别装置.实用新型专利，申请号：201921293972.9,申请时间：2019.8.12,授权时间：2020.1.31
[21]杨泽青，田建忠，陈英姝，刘丽冰，张艳蕊，马玉琼，冯慧娟，彭凯，田佳，刘媛.一种数控车削加工动态切削力的测量装置.实用新型专利，申请号：201921767289.4,申请时间：2019.10.21，授权时间：2020.6.9
[22]杨泽青, 刘奇, 陈英姝, 刘丽冰, 张艳蕊, 杨伟东, 彭凯, 黄凤荣, 李月, 田建忠, 王春方. 一种自动循环散热式直线电机运动控制平台.实用新型专利, 申请号: 202020125333.8, 申请时间: 2020.01.20，授权时间：2020.7.21
[23]杨泽青, 张洪彬, 李睿，肖奕莹，张艳蕊，陈英姝. 一种用于套类零件表面缺陷分拣装置.实用新型专利, 申请号: 202021453407.7, 申请时间: 2020.7.21,授权时间：2021.1.26
[24]杨泽青，张明轩，张文泊，李志蒙，胡宁，丁湘燕，段书用，薄敬东，刘丽冰，陈英姝.一种用于梨外观品质视觉分级生产线[P]，实用新型专利，202121026200.6，申请时间：2021.5.14，授权时间：2021.11.19，授权公告号：CN214767069U.
[25]杨泽青，李志蒙，胡宁，孙凌宇，丁湘燕，齐正磐，段书用. 基于机器视觉和X射线的水果品质综合分级装置[P].实用新型专利，ZL202220197860.9,专利申请日2022.1.20,专利授权日：2022.6.17，授权公告号：CN 216771539U.
[26] 胡宁，张明轩，杨泽青，刘丽冰，陈英姝，齐正磐，程业红，杨波，薛洁. 一种用于舵类结构件表面缺陷的视觉检测方法及检测装置[P]，发明专利，202111571264.9，申请时间：2021.12.21,公开时间：2022.2.25，公开号：CN114092471A.
[27]杨泽青，李志蒙,胡宁，孙凌宇，丁湘燕，齐正磐，段书用. 基于机器视觉和X射线的水果品质综合分级方法和装置[P].发明专利，ZL202210098250.8,专利申请日2022.1.20,专利授权日：2022.6.17，授权公告号：CN 216771539U.
[28]杨泽青,平恩旭,胡宁,方勇,崔伟,张明轩,陈英姝,刘丽冰,吕雅丽,高岩,杨波,齐正磐,薛洁,程业红. 一种舵类结构件形位误差检测装置[P].实用新型专利，ZL 2022 2 3172730.9,授权时间：2023.3.03.
[29] 胡宁，张明轩，杨泽青，刘丽冰，陈英姝，齐正磐，程业红，杨波，薛洁. 一种用于舵类结构件表面缺陷的视觉检测装置[P]，实用新型专利，202221647025.7，授权时间：2023.6.13.
计算机软件著作权登记
[1]杨泽青，李超，刘丽冰，彭凯，陈英姝，吕硕颖.数控插补仿真软件（登记号2018SR073144），计算机软件著作权，2018.1.30；
[2]杨泽青，范敏，刘丽冰，刘媛，金伟，彭凯，陈英姝，田佳.基于机器视觉的车刀磨损级别监测软件（登记号2018SR361418），计算机软件著作权，2018.5.21；
[3]杨泽青，吕硕颖，刘丽冰，高颂，金伟，彭凯，陈英姝，田佳，张艳蕊，刘媛.数控车床热态性能测试软件（登记号2018SR553546），计算机软件著作权，2018.7.16；
[4]杨泽青，刘奇，刘丽冰，彭凯，李增强，陈英姝，黄凤荣，田佳，刘媛.数控加工中心几何精度测试及误差补偿软件（登记号2018SR959869），计算机软件著作权，2018.11.29；[5]杨泽青，王春方，刘丽冰，陈英姝，张艳蕊，彭凯，李月.盘类零件几何精度在线检测过程仿真软件（登记号2019SR0473915），计算机软件著作权，2019.5.16；
[6]杨泽青，李月，刘丽冰，彭凯，陈英姝，王春方.数控车床轴类零件几何精度在线检测过程仿真软件（登记号2019SR0545397），计算机软件著作权，2019.5.30；
[7]杨泽青，刘奇，刘丽冰，彭凯，陈英姝，张艳蕊，刘媛. 数控机床定位误差测试及补偿软件（登记号2019SR0650589），计算机软件著作权，2019.6.25；
[8]杨泽青，田建忠，刘丽冰，彭凯，陈英姝，张艳蕊，刘媛.数控车削加工振动测试软件（计算机软件著作权登记号2019SR0650607），2019.6.25；
[9]杨泽青，李睿，张洪彬，肖奕莹，张艳蕊，陈英姝.基于机器视觉的套类零件表面缺陷检测软件（计算机软件著作权登记号2020SR1029673），2020.9.2；
[10]杨泽青，王春方，陈英姝，刘丽冰，张艳蕊.基于骨架特征的曲轴种类辨识软件（计算机软件著作权登记号2020SR1065878），2020.9.9；
[11]杨泽青，张明轩，薄敬东，李志蒙，张文泊，胡宁，丁湘燕，段书用. 基于机器视觉的梨外观品质自动分级软件（计算机软件著作权登记号2021SR1126017），2021.4.25.
[12]杨泽青，张明轩，胡宁，陈英姝，平恩旭，刘丽冰，杨波，齐正磐，程业红，薛洁.基于机器视觉的空气舵表面缺陷检测及定位软件（计算机软件著作权登记号2022SR0974799），2022.7.28.
[13]杨泽青，秦德运，乔凯帆，张杰.水果自动分选远程控制软件（计算机软件著作权登记号2022SR0974761），2022.7.28.
五、拟招研究生信息（硕士或博生）
机械工程学科（硕士、博士）、仪器科学与技术学科（硕士）、仪器仪表工程（硕士）、计算机技术（硕士）、电子信息（硕士）
六、联系方式：
电话：13512239270
邮箱：yzq82@163.com; yangzeqing@hebut.edu.cn