一、个人简介 |
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汪梦竹，博士，河北工业大学准聘副教授，元光学者，硕士生导师。分别于2018年和2023年在重庆大学获得硕士学位和国防科技大学获得博士学位。研究方向为机器学习及迁移学习。目前在机器学习与人工智能领域顶级期刊（IEEE TIP, IEEE TKDE, IEEE TNNLS）和顶级会议（CVPR, AAAI, ACMMM, ICML, ICLR）发表论文70余篇。担任人工智能顶级会议ICML, ICLR, AAAI，NeurIPS的程序委员会成员。 |
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二、工作与教育经历 |
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河北工业大学 人工智能与数据科学学院 |
准聘副教授 |
2023.12 - 至今 |
中国人民解放军国防科技大学 计算机科学与技术 |
博士 |
2019.03-2023.06 |
重庆大学 应用统计学 |
硕士 |
2016.09-2018.06 |
天津商业大学 信息与计算科学 |
本科 |
2012.09-2016.06 |
三、实习经历 |
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阿里巴巴达摩院，实习算法研究员 |
2022.02-2023.10 |
京东探索研究院，实习算法研究员 2021.10 - 2022.02
清华大学，实习生 2017.08 - 2017.12
四、招生方向 |
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研究兴趣：迁移学习、无监督域适应，域泛化，单细胞多组学，医学图像分割、大模型对齐 招聘：长期与北京大学、香港理工大学、中山大学、京东、阿里、香港科技大学、MBZUAI等国内外知名科研机构合作、欢迎对以上方向感兴趣的同学加入课题组。 |
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五、部分论文成果
1. Mengzhu Wang, H Su, et al.(2025) Graph Convolutional Mixture-of-Experts Learner Network for Long-Tailed DomainGeneralization,IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology(TCSVT) (中国科学院一区, if=8.4)
2. MengzhuWang. (2025)SimProF:ASimpleProbabilistic FrameworkforUnsupervisedDomainAdaptation(AAAI) (CCF-A 会议)
3. MengzhuWang, JChen,HWang,HWu,ZLiu,QZhang. (2023). InterpolationNormalizationforContrastDomain Generalization. 2023 ACM 31th International Conference on Multimedia (ACMMM) (CCF-A 会议)
4. MengzhuWang, JYuan,ZWang.(2023).Mixture-of-ExpertsLearnerforSingleLong-TailedDomainGeneraliza- tion. 2023 ACM 31th International Conference on Multimedia (ACMMM) (CCF-A 会议oral)
5. Mengzhu Wang, J Yuan, Q Qian, Z Wang, H Li.(2022).Semantic Data Augmentation based Distance Metric LearningforDomainGeneralization.2022ACM30thInternationalConferenceonMultimedia (ACMMM) (CCF-A 会议oral).
6. MengzhuWang, WWang, BLi, XZhang, LLan, HTan, TLiang, WYu, ZLuo.(2021).Interbn:Channelfusion for adversarial unsupervised domain adaptation, 2021 ACM 30th International Conference on Multimedia (ACMMM) (CCF-A 会议oral).
7. MengzhuWang, XZhang,LLan,ZLuo.EquityinUnsupervisedDomainAdaptationbyNuclearNormMaximiza- tion, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) (中国科学院一区, if=8.4)
8. MengzhuWang, XZhang,LLan,ZLuo.Smooth-GuidedImplicitDataAugmentationforDomainGeneralization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) (中国科学院一区, if=10.4)
9. MengzhuWang, XZhang,LLan,ZLuo. Inter-ClassandInter-DomainSemanticAugmentationforDomainGener- alization, IEEE Transactions on Image Processing (TIP) (CCF-A, 中国科学院一区, if=10.6)
10. Mengzhu Wang, J Chen, Y Wang, Z Gong, K Wu, C.M.Leung.(2023) TFC: Transformer Fused Convolution for AdversarialDomainAdaptation,IEEETransactionsonComputationalSocialSystems (中国科学院二区, if = 5)
11. N Yin*, Mengzhu Wang*, B Gu, X Luo, DREAM: Dual Structured Exploration with Mixup for Open-set Graph Domain Adaption, 2024, International Conference on Learning Representations (ICLR) (共同一作)
12. HSu,WLuo,DLiu,MengzhuWang*, JTang,JChen,CWang,ZChen.(2024).Sharpness-AwareModel-Agnostic Long-TailedDomainGeneralization,AssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence(AAAI)(CCF- A 会议, 通讯作者).
13. T Liang, B Li, Mengzhu Wang*, H Tan, Z Luo.A Closer Look at the Joint Training of Object Detection and Re- identificationinMulti-ObjectTracking,IEEETransactionsonImageProcessing(CCF-A期刊, 中国科学院一区, if = 10.6, 通讯作者)
14. Mengzhu Wang, J Chen, Y Wang, Z Chen, (2023) Joint Adversarial Domain Adaptation With Structural Graph Alignment, IEEE Transactions on Network Science and Engineering (中国科学院二区, if = 6.6)
15. Mengzhu Wang, S Wang, W Wang, T Liang, J Chen, Z Luo.(2023) Reducing Bi-level Feature Redundancy for Unsupervised Domain Adaptation. Pattern Recognition (CCF-B 期刊，中国科学院一区, if = 8)
16. W Wang, Mengzhu Wang*, Z Wang, H Li, Z Wang.(2023) Importance filtered soft label-based deep adaptation network. Knowledge-Based Systems (中国科学院一区, if = 8.8, 通讯作者)
17. W. Wang,MengzhuWang*, XDong,LLan,QZu,XZhang,CWang.(2023).Class-specificandSelf-learningLocal Manifold Structure for Domain Adaptation. Pattern Recognition (中国科学院一区, if = 8)
18. Mengzhu Wang, P Li, L Shen, Y Wang, S Wang, W Wang, X Zhang, J Chen, Z Luo.(2022).Informative PairsMiningbasedAdaptiveMetricLearningforAdversarialDomainAdaptation, NeuralNetworks(中国科学院一区, if=7.8).
19. MengzhuWang, SWang,YWang,TLiang,JChen,ZLuo.(2023)BoostingUnsupervisedDomainAdaptation:A Fourier approach, Knowledge-Based Systems (中国科学院一区, if = 8.8)
20. MengzhuWang, SAn,XLuo,XPeng,WYu,JChen,ZLuo.(2022).Attention-basedAdversarialPartialDomain Adaptation,IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (CCF-B 会议).
六、学术服务
• 担任IEEETCSS期刊客座编辑和NeurIPS2022,ICML2022,ICML2023、AAAI,ACM MM, IJCAI, CVPR, ICCV等顶级会议的PCMember
• 担任IEEETCSS，IEEETNNLS、IEEETIP、IEEE TPAMI等期刊的审稿人
七、项目
• 国家自然科学青年基金，基于数据增强的迁移学习方法与理论研究，主持，2025.01-2027.12
• 天津市自然科学青年基金，面向数据驱动的可见与不可见的迁移学习方法研究，主持，2025.01-2026.10