一、 
简介

董瑶，人工智能与数据科学学院高级实验师，硕士生导师，加拿大维多利亚大学公派访问学者，河北省大学生创新创业大数据研究中心副主任，河北省大数据计算重点实验室及河北省数据驱动工业智能研究中心骨干成员，近年来主持参与国家级项目2项，省级项目8项，厅级项目3项，发表发明专利4项，软件著作权6项，发表论文30余篇，其中SCI检索6篇，EI检索7篇，指导学生竞赛获国家级奖励4项，省级奖励8项。

二、教育工作经历

受教育经历

●2005/09-2008/01，河北工业大学，信息工程学院，硕士

●2001/09-2005/07，河北工业大学，信息工程学院，学士

研究工作经历

●2021.12-2023.08 加拿大维多利亚大学访问学者

   ●2009.08-今 河北工业大学 人工智能与数据科学学院，高级实验师，硕士生导师

三、研究方向

    数据挖掘 人工智能 生物信息

四、科研工作

1、科研项目

1）河北省教育厅，河北省高等学校科学技术研究项目，QN2021213，多源异构校园行为数据的知识图谱构建技术研究，2021-04至2024-03，2.5万，在研，主持

2) 国家自然科学基金委员会,青年基金，61806072，基于迁移学习的跨语言情感分类研究，2019-01至2021-12，24万，结题，第二

3) 天津市科学技术委员会，天津市重点研发计划，18YFCZZC00060，工业智能物联网及数据分析平台研发及产业化，2018-10至2020-09，200万，结题，第三

4) 天津市科学技术委员会，天津市基础研究计划，17JCTPJC55400，智能康复训练平台的研究，2017-09至2018-10，5万，结题，主持

5) 天津市科学技术委员会，天津市基础研究计划，17JCTPJC55600，基于多源信息融合的位置指纹室内定位关键技术研究，2017-09至2018-10，5万，结题，第二

6) 河北省科学技术厅，河北省重点研发计划，17210305D，智慧热网大数据分析方法及节能技术研究，2017-01至2019-12，30万，结题，第三  

7) 天津市科学技术委员会，天津市科技重大专项，16ZXHLSF00230，智慧热网节能技术及应用，2016-10至2019-09，76 万，结题，第三

8) 河北省教育厅，河北省高等学校科学技术研究项目，ZD2021311，基于开放集域适应的遥感图像场景分类算法研究，2021-04至2023-12，10万，在研，第三

2、科研论文

[1] Yao Dong; Shaoze Zhou; Li Xing; Yumeng Chen; Ziyu Ren; Yongfeng Dong; Xuekui Zhang ; Deep learning methods may not outperform other machine learning methods on analyzing genomic studies, Frontiers in Genetics, 2022, 13(1): 1-10

[2] Yao Dong; Jin Shi; Yahan Deng; Yongfeng Dong; Ziqiu Wang ; DASCDC: Dual Attention-based Sparse Common Deep Clustering Method, 2022 9th International Conference on Behavioural and Social Computing (BESC), Matsuyama,Japan, 2022-10，Best Paper Reward

[3] Xiaowen Cao; Yao Dong; Li Xing; Xuekui Zhang ; A Genome-Wide Association Study of Dementia Using the Electronic Medical Record, BioMedInformatics, 2023, 3(1): 141-149

[4] Yao Dong, Yongfeng Dong, Jin Shi, Yahan Deng, Shaoyuan Pang. MSK: A Grade Mining Method for Second-Class Based on MeanShift and K-means. 2021 IEEE 3rd International Conference on Computer Science and Educational Informatization (CSEI),2021.

[5] 董瑶,葛盈盈,郭鸿湧,董永峰,杨琛.基于深度强化学习的移动机器人路径规划,计算机工程与应用,2019,55(13):15-19+157.

[6] Yongfeng Dong; Huaxin Xiao; Yao Dong*; SA-CGAN: An oversampling method based on single attribute guided conditional GAN for multi-class imbalanced learning, Neurocomputing, 2022, 472: 326-337.

 3、授权专利等：

1）基于注意力机制的层次化图卷积网络的属性图深度聚类方法, 2021-6-22, 中国, CN202110695732.7

2) 一种适用于多特征标签的轮毂识别装置, 2022-4-26, 中国, ZL 2021 1 0675754.7

3) 基于充分增量学习的能耗预测方法，2021–04-10,中国, ZL 2020 1 0723405. 3

4) 基于RFID的机器人室内定位方法, 2019-10-29, 中国, ZL2017 1 0739683.6

五、拟招研究生信息

硕士

六、联系邮箱：dongyao@scse.hebut.edu.cn