工学博士，副教授，硕士生导师，河北工业大学人工智能与数据科学学院，计算机科学与技术系副主任。2017年获得吉林大学博士学位，曾于2015年在新加坡科技研究局(A*STAR)进行博士联合培养。
一、个人简介
主要研究领域为Deepfake取证，多模态数据处理、深度学习。申请人共累积在国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文十余篇，申请专利十余项，其中以第一作者发表身份 12 篇，包括 SCI Top 期刊 2 篇，二区、三区 SCI 论文 4篇，计算机学会计算领域高质量科技期刊 T1 期刊 2 篇等。相关研究成果已在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Journal of Visual Communication and Image Representation》、《通信学报》等权威期刊发表。
1.教育背景：
2014.09-2015.09：新加坡科技局资讯通信研究院，联合培养博士；
2011.09-2017.06:吉林大学,计算机应用技术专业,工学博士;
2007.09-2011.06:山东科技大学,电子信息科学与技术专业,工学学士；
2.工作经历：
2022.11-至今：河北工业大学，计算机科学与技术系，副教授
2017.09-2022.11：河北工业大学，物联网工程系，讲师
二、主要科研成果：
1. 主持科研项目
(1) 国家自然科学基金委员会, 青年项目, 62102129, 面向真实场景的多类图像篡改盲取证方法研究, 2022.01-01-2024.12, 30 万元, 在研, 主持.
(2) 河北省自然科学基金委员会, 面上项目，F2024202017，开放场景下多模态深度伪造检测的关键技术研究，2024.01-2026.12, 6万元, 在研, 主持.
(3)河北省自然科学基金委员会, 青年项目，F2021202030，基于增量学习的图像内容多 篡改盲取证方法研究，2021.01-2023.12, 6 万元, 在研, 结题.
(4) 石家庄市驻冀高校基础研究项目, 241790817A，面向生成式深度伪造的检测与防御研究，2024.01-2026.12, 5万元, 在研, 主持.
2.发表论文
发表SCI/EI检索论文共十余篇。代表性论文：
[1] Ye Zhu, Chaofan Chen, Gang Yan, Yingchun Guo, Yongfeng Dong. AR-Net: Adaptive Attention and Residual Refinement Network for Copy-Move Forgery Detection[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(10): 6714-6723 (SCI 一区 Top 期刊)
[2] Ye Zhu, Kaikai Lv, Yang Yu, Wenjia Xu. Edge-Guided Parallel Network for VHR V1709732909041 F2024202017 26 Remote Sensing Image Change Detection, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 7791-7803. (SCI 中科院二区 Top 期刊)
[3] Ye Zhu, Chao Wang, Shuze Geng, Yang Yu, Xiaoke Hao. Multi-scale gradient attention guidance and adaptive style fusion for image inpainting[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, 89: 103681-103681. (SCI 二区期刊)
[4] 朱叶, 余宜林, 郭迎春 , HRDA-Net：面向真实场景的图像多篡改检测与定位算法, 通信学报, 2022,43(01): 217-226 (计算机学会计算领域高质量科技期刊 T1)
[5] Ye Zhu, Xiaoqian Shen, Shikun Liu,, Xiaoli Zhang, Gang Yan , Image Splicing Location Based on Illumination Maps and Cluster Region Proposal Network, Applied Sciences-Basel, 2021, 11(18): 8437-8449 (SCI 二区期刊)
[6] Ye Zhu, Xuanjing Shen, Yi Liu. Copy-move forgery detection based on local intensity order pattern and maximally stable extremal regions[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 37(6): 7761-7768. (SCI 三区期刊)
三、联系方式
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