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武优西



 

一、简介

武优西,男,河北工业大学人工智能与数据科学学院、博士、教授、博士生导师、中国计算机学会杰出会员、IEEE高级会员、中国自动化学会会员、ACM会员,计算机应用专业委员会常委、人工智能与模式识别专委会执行委员、数据库专委会执行委员,两次以访问学者身份赴美交流学习(2015/10-2016/10在美国Wright State University做访问学者; 2009/08-2010/08在美国University of Vermont做访问学者)。在科学出版社出版专著1部;此外,第一作者或通讯作者先后在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》、《ACM Transactions on Management Information Systems》、《Science China Information Sciences》、《Information Sciences》、《Journal of Computer Science and Technology》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Journal of Information Science》、《Neurocomputing》、《Applied Intelligence》、《IEEE Transactions on Magnetics》、《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》、《计算机学报》、《软件学报》和《通信学报》等期刊和会议发表论文40多篇;先后5次获得河北省或天津市科技进步二、三等奖;此外,申请人于2022年、2018年、2015年和2014年分别指导4名硕士研究生获评河北省优秀硕士学位论文;研究兴趣:模式挖掘与机器学习。

二、教育工作经历

●2003/09-2007/01,河北工业大学,电气学院,研究生/博士

●1999/09-2002/03,河北工业大学,计算机学院,研究生/硕士

●1991/09-1995/07,燕山大学,自动化院,本科/学士

研究工作经历

●2017.03-今 河北工业大学 人工智能与数据科学学院,博士生导师

●2008.12-今 河北工业大学 计算机学院,教授

●2003.12-2008.012 河北工业大学 计算机学院,副教授

●2000.12-2003.012 河北工业大学 计算机学院,讲师

●1995.07-2000.012 河北工业大学 计算中心,助教

三、研究方向

数据挖掘与机器学习

四、科研工作

1、科研项目

1)国家自然科学基金面上项目(61976240)《基于网树的无重叠多维对比序列模式挖掘及其在序列分类中的应用》(2020年1月-2023年12月),负责人

2)国家自然科学基金,基于间隙约束的序列模式挖掘关键技术及其在特征提取中的应用(项目编号:61673159),2017.01.01-2017.12.31,负责人

3)国家自然科学基金,软件bug仓库的优先级挖掘及其应用研究(项目编号:61370144),2014.01.01-2017.12.31,第二

4)国家自然科学基金,面向网络用户群体的隐性收视行为挖1掘及其视频的个性化协同推荐研究(项目编号:61702157),2018.01.01-2020.12.31,第二

5)河北省自然科学基金,基于网树的无序模式匹配问题的研究(项目编号:F2013202138),2013.01.01-2015.12.01,负责人

6)河北省教育厅重点项目,网树求解具有间隙约束的近似模式匹配和模式挖掘(项目编号:ZH2012038),2012.07.01-2015.06.01,负责人

2、科研论文

[1] Youxi Wu, Qian Hu, Yan Li, Lei Guo, Xingquan Zhu, Xindong Wu. OPP-Miner: Order-preserving sequential pattern mining for time series. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53 (5): 3288-3300.

[2] Youxi Wu, Mingjie Chen, Yan Li, Jing Liu, Zhao Li, Jinyan Li, Xindong Wu. ONP-Miner: One-off negative sequential pattern mining. ACM Transactions on Knowledge Discovery in Data. 2023, 17(3): 37.

[3] Youxi Wu, Shuhui Cheng, Yan Li, Rongjie Lv, Fan Min. STWD-SFNN: Sequential three-way decisions with a single hidden layer feedforward neural network. Information Sciences, 2023, 632: 299-323.

[4] Youxi Wu, Xiaoqian Zhao, Yan Li, Lei Guo, Xingquan Zhu, Philippe Fournier-Viger, Xindong Wu. OPR-Miner: Order-preserving rule mining for time series. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 10.1109/TKDE.2022.3224963

[5] Yan Li, Chang Zhang, Jie Li, Wei Song, Zhenlian Qi, Youxi Wu, Xindong Wu. MCoR-Miner: Maximal co-occurrence nonoverlapping sequential rule mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 10.1109/TKDE.2023.3241213

[6]Youxi Wu, Lanfang Luo, Yan Li, Lei Guo, Philippe Fournier-Viger, Xingquan Zhu, Xindong Wu. NTP-Miner: Nonoverlapping three-way sequential pattern mining. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2022, 16(3): Article 51.

[7]Youxi Wu, Yuehua Wang, Yan Li, Xingquan Zhu, Xindong Wu. Top-k self-adaptive contrast sequential pattern mining. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(11): 11819-11833. 2022. DOI: 10.1109/TCYB.2021.3082114

[8]Youxi Wu, Zhu Yuan, Yan Li, Lei Guo, Philippe Fournier-Viger, Xindong Wu. NWP-Miner: Nonoverlapping weak-gap sequential pattern mining. Information Sciences, 2022, 588, 124-141. https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.064

[9]Pengfei Ma, Youxi Wu, Yan Li, Lei Guo, Zhao Li. DBC-Forest: Deep forest with binning confidence screening. Neurocomputing. 2022, 475, Pages 112-122. DOI: 10.1016/j.neucom.2021.12.075

[10]Yuehua Wang, Youxi Wu, Yan Li, Fang Yao, Philippe Fournier-Viger, Xindong Wu. Self-adaptive nonoverlapping sequential pattern mining. Applied Intelligence. 52, pages 6646–6661 (2022)

[11]Yan Li, Shuai Zhang, Lei Guo, Jing Liu, Youxi Wu*, Xindong Wu. NetNMSP: Nonoverlapping maximal sequential pattern mining. Applied Intelligence, 2022, 52 (9): 9861–9884. DOI: 10.1007/s10489-021-02912-3

[12]Yan Li, Lei Yu, Jing Liu, Lei Guo, Youxi Wu*, Xindong Wu. NetDPO: (delta, gamma)-approximate pattern matching with gap constraints under one-off condition. Applied Intelligence, 2022, 52(11): 12155-12174. DOI: 10.1007/s10489-021-03000-2

[13]Youxi Wu, Xiaohui Wang, Yan Li, Lei Guo, Zhao Li, Ji Zhang, Xindong Wu. OWSP-Miner: Self-adaptive one-off weak-gap strong pattern mining. ACM Transactions on Management Information Systems, 2022, 13(3): Article 25.

[14]Youxi Wu, Bojing Jian, Yan Li, He Jiang, Xingdong Wu. NetNDP: Nonoverlapping (delta, gamma)-approximate pattern matching. Intelligent Data Analysis, 2022, 26(6): 1661-1682. DOI: 10.3233/IDA-216325

[15] Pengfei Ma, Youxi Wu, Yan Li, Lei Guo, He Jiang, Xingquan Zhu, Xindong Wu. HW-Forest: Deep forest with hashing screening and window screening. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2022, 16(6): 123.

[16] M. Saqib Nawaz, Philippe Fournier-Viger, Unil Yun, Youxi Wu, Wei Song. Mining high utility itemsets with hill climbing and simulated annealing. ACM Transactions on Management Information Systems, 2022, 13(1): 4, 2022.

[17] M. Saqib Nawaz, Philippe Fournier-Viger, Muhammad Zohaib Nawaz, Guoting Chen, Youxi Wu. MalSPM: Metamorphic malware behavior analysis and classification using sequential pattern mining. Comput. Secur. 118: 102741 (2022)

[18]Youxi Wu, Rong Lei, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. HAOP-Miner: Self-adaptive high-average utility one-off sequential pattern mining. Expert Systems With Applications. 2021, 184, 115449,

[19]武优西, 刘茜, 闫文杰, 郭磊, 吴信东. 无重叠条件严格模式匹配的高效求解算法. 软件学报, 2021, 32(11): 3331-3350. DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006054

[20]Youxi Wu, Meng Geng, Yan Li, Lei Guo, Zhao Li, Philippe Fournier-Viger, Xingquan Zhu, Xindong Wu. HANP-Miner: High average utility nonoverlapping sequential pattern mining. Knowledge-Based Systems. 2021. 229, 107361,

[21]Shuhui Cheng, Youxi Wu, Yan Li, Fang Yao, Fan Min. TWD-SFNN: Three-way decisions with a single hidden layer feedforward neural network. Information Sciences. 2021, 579, 15–32.

[22] Qiaoshuo Shi, Jinsong Shan, Wenjie Yan, Youxi Wu, Xindong Wu. NetNPG: Nonoverlapping pattern matching with general gap constraints[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(6): 1832-1845.

[23] Youxi Wu, Changrui Zhu, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. NetNCSP: Nonoverlapping closed sequential pattern mining. Knowledge-Based Systems. 2020:105812.

[24] Youxi Wu, Jinquan Fan, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. NetDAP: (δ, γ)-Approximate pattern matching with length constraints[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(11): 4094-4116.

3、授权专利等:

1)武优西,王建姣,刘靖宇,张帅,柴欣,朱怀忠,李艳. 一种无间隙约束的在线串匹配方法. ZL 201811018506.X,中国发明专利,授权日:2021-6-22

2)武优西,菅博境,于磊,成淑慧,朱昌瑞,单劲松,刘靖宇. 具有局部-整体约束的一次性近似模式匹配方法. ZL 2019 10530672.6,中国发明专利,授权日:2021-3-2

3)武优西,菅博境,范金泉,王月华,刘茜,张帅,李艳. 具有局部-整体约束的近似模式匹配方法. ZL 2019 10530519.3,中国发明专利,授权日:2021-2-26

4)武优西,菅博境,刘茜,王月华,成淑慧,王阳阳,赵苏颖. 具有局部-整体约束的无重叠近似模式匹配方法. ZL 2019 1 0530671.1,中国发明专利,授权日:2021-8-3

5)武优西,马鹏飞,崔文峰,成淑慧,赵晓倩,户倩,耿萌. 基于分箱置信度筛选深度森林的机器学习分类方法. ZL 2020 10738627.2,中国发明专利,授权日:2022-3-8

6)成淑慧,武优西,邢欢,马鹏飞,孟玉飞,杨克帅,王珍. 基于三支决策的神经网络拓扑结构优化方法. ZL 2020 1506747.6,中国发明专利,授权日:2022-4-5

4、科研奖项:

[1] 袁雁鸣, 武优西, 刘金海, 宫兴国, 许楠, 朱春雷, 杜新光. 基于对比挖掘的特征提取研究及其在企业数字化平台中的应用. 河北省科技进步二等奖,2021年.

[2] 顾军华, 张素琪, 郭文圣, 张亚娟, 刘靖宇, 黄河, 谷悦, 武优西. 基于大数据的视频资源管理与利用关键技术研究. 天津市科技进步二等奖,2018年.

[3] 武优西, 肖玉宇, 冯丽平, 刘洪普, 朱怀忠等. 面向信息技术的开放式考试系统关键技术研究. 天津市科技进步三等奖,2008年.

[4] 武优西. 无重叠弱间隙序列模式挖掘. 河北省优秀硕士学位论文指导教师. 2022年河北省人民政府学位委员会、河北省教育厅.

[5] 武优西. 无重叠条件下的间隙约束序列模式挖掘. 河北省优秀硕士学位论文指导教师. 2018年河北省人民政府学位委员会、河北省教育厅.

[6] 武优西. 子网树求解一般间隙和长度约束严格模式匹配. 河北省优秀硕士学位论文指导教师. 2015年河北省人民政府学位委员会、河北省教育厅.

[7] 武优西. 具有长度约束的路径数研究. 河北省优秀硕士学位论文指导教师. 2014年河北省人民政府学位委员会、河北省教育厅.

[8] 柴欣, 李惠然, 武优西, 周建伟等. 开放式计算机考试系统.河北省科技进步三等奖2002年.

[9] 胡宝民, 康凯, 董友, 柴欣, 张建军, 王新, 武优西等. 河北省高等学校科研机构评估研究.河北省科技进步三等奖,1999年.

五、拟招研究生信息(硕士或直博生)

硕士或直博生、博士生

六、联系邮箱:

Wuc567@163.com

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