一、简介

武优西，男，河北工业大学人工智能与数据科学学院、博士、教授、博士生导师、中国计算机学会杰出会员、IEEE高级会员、中国自动化学会会员、ACM会员，计算机应用专业委员会常委、人工智能与模式识别专委会执行委员、数据库专委会执行委员，两次以访问学者身份赴美交流学习(2015/10-2016/10在美国Wright State University做访问学者; 2009/08-2010/08在美国University of Vermont做访问学者)。在科学出版社出版专著1部；此外，第一作者或通讯作者先后在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》、《ACM Transactions on Management Information Systems》、《Science China Information Sciences》、《Information Sciences》、《Journal of Computer Science and Technology》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Journal of Information Science》、《Neurocomputing》、《Applied Intelligence》、《IEEE Transactions on Magnetics》、《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》、《计算机学报》、《软件学报》和《通信学报》等期刊和会议发表论文40多篇；先后5次获得河北省或天津市科技进步二、三等奖；此外，申请人于2022年、2018年、2015年和2014年分别指导4名硕士研究生获评河北省优秀硕士学位论文；研究兴趣：模式挖掘与机器学习。

二、教育工作经历

●2003/09-2007/01，河北工业大学，电气学院，研究生/博士

●1999/09-2002/03，河北工业大学，计算机学院，研究生/硕士

●1991/09-1995/07，燕山大学，自动化院，本科/学士

研究工作经历

●2017.03-今 河北工业大学 人工智能与数据科学学院，博士生导师

●2008.12-今 河北工业大学 计算机学院，教授

●2003.12-2008.012 河北工业大学 计算机学院，副教授

●2000.12-2003.012 河北工业大学 计算机学院，讲师

●1995.07-2000.012 河北工业大学 计算中心，助教

三、研究方向

数据挖掘与机器学习

四、科研工作

1、科研项目

1）国家自然科学基金面上项目（61976240）《基于网树的无重叠多维对比序列模式挖掘及其在序列分类中的应用》（2020年1月-2023年12月），负责人

2）国家自然科学基金,基于间隙约束的序列模式挖掘关键技术及其在特征提取中的应用(项目编号：61673159)，2017.01.01-2017.12.31，负责人

3）国家自然科学基金，软件bug仓库的优先级挖掘及其应用研究（项目编号：61370144），2014.01.01-2017.12.31，第二

4）国家自然科学基金，面向网络用户群体的隐性收视行为挖1掘及其视频的个性化协同推荐研究（项目编号：61702157），2018.01.01-2020.12.31，第二

5）河北省自然科学基金，基于网树的无序模式匹配问题的研究（项目编号：F2013202138），2013.01.01-2015.12.01，负责人

6）河北省教育厅重点项目,网树求解具有间隙约束的近似模式匹配和模式挖掘（项目编号：ZH2012038），2012.07.01-2015.06.01，负责人

2、科研论文

[1] Youxi Wu, Qian Hu, Yan Li, Lei Guo, Xingquan Zhu, Xindong Wu. OPP-Miner: Order-preserving sequential pattern mining for time series. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53 (5): 3288-3300.

[2] Youxi Wu, Mingjie Chen, Yan Li, Jing Liu, Zhao Li, Jinyan Li, Xindong Wu. ONP-Miner: One-off negative sequential pattern mining. ACM Transactions on Knowledge Discovery in Data. 2023, 17(3): 37.

[3] Youxi Wu, Shuhui Cheng, Yan Li, Rongjie Lv, Fan Min. STWD-SFNN: Sequential three-way decisions with a single hidden layer feedforward neural network. Information Sciences, 2023, 632: 299-323.

[4] Youxi Wu, Xiaoqian Zhao, Yan Li, Lei Guo, Xingquan Zhu, Philippe Fournier-Viger, Xindong Wu. OPR-Miner: Order-preserving rule mining for time series. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 10.1109/TKDE.2022.3224963

[5] Yan Li, Chang Zhang, Jie Li, Wei Song, Zhenlian Qi, Youxi Wu, Xindong Wu. MCoR-Miner: Maximal co-occurrence nonoverlapping sequential rule mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 10.1109/TKDE.2023.3241213

[6]Youxi Wu, Lanfang Luo, Yan Li, Lei Guo, Philippe Fournier-Viger, Xingquan Zhu, Xindong Wu. NTP-Miner: Nonoverlapping three-way sequential pattern mining. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2022, 16(3): Article 51.

[7]Youxi Wu, Yuehua Wang, Yan Li, Xingquan Zhu, Xindong Wu. Top-k self-adaptive contrast sequential pattern mining. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(11): 11819-11833. 2022. DOI: 10.1109/TCYB.2021.3082114

[8]Youxi Wu, Zhu Yuan, Yan Li, Lei Guo, Philippe Fournier-Viger, Xindong Wu. NWP-Miner: Nonoverlapping weak-gap sequential pattern mining. Information Sciences, 2022, 588, 124-141. https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.064

[9]Pengfei Ma, Youxi Wu, Yan Li, Lei Guo, Zhao Li. DBC-Forest: Deep forest with binning confidence screening. Neurocomputing. 2022, 475, Pages 112-122. DOI: 10.1016/j.neucom.2021.12.075

[10]Yuehua Wang, Youxi Wu, Yan Li, Fang Yao, Philippe Fournier-Viger, Xindong Wu. Self-adaptive nonoverlapping sequential pattern mining. Applied Intelligence. 52, pages 6646–6661 (2022)

[11]Yan Li, Shuai Zhang, Lei Guo, Jing Liu, Youxi Wu*, Xindong Wu. NetNMSP: Nonoverlapping maximal sequential pattern mining. Applied Intelligence, 2022, 52 (9): 9861–9884. DOI: 10.1007/s10489-021-02912-3

[12]Yan Li, Lei Yu, Jing Liu, Lei Guo, Youxi Wu*, Xindong Wu. NetDPO: (delta, gamma)-approximate pattern matching with gap constraints under one-off condition. Applied Intelligence, 2022, 52(11): 12155-12174. DOI: 10.1007/s10489-021-03000-2

[13]Youxi Wu, Xiaohui Wang, Yan Li, Lei Guo, Zhao Li, Ji Zhang, Xindong Wu. OWSP-Miner: Self-adaptive one-off weak-gap strong pattern mining. ACM Transactions on Management Information Systems, 2022, 13(3): Article 25.

[14]Youxi Wu, Bojing Jian, Yan Li, He Jiang, Xingdong Wu. NetNDP: Nonoverlapping (delta, gamma)-approximate pattern matching. Intelligent Data Analysis, 2022, 26(6): 1661-1682. DOI: 10.3233/IDA-216325

[15] Pengfei Ma, Youxi Wu, Yan Li, Lei Guo, He Jiang, Xingquan Zhu, Xindong Wu. HW-Forest: Deep forest with hashing screening and window screening. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2022, 16(6): 123.

[16] M. Saqib Nawaz, Philippe Fournier-Viger, Unil Yun, Youxi Wu, Wei Song. Mining high utility itemsets with hill climbing and simulated annealing. ACM Transactions on Management Information Systems, 2022, 13(1): 4, 2022.

[17] M. Saqib Nawaz, Philippe Fournier-Viger, Muhammad Zohaib Nawaz, Guoting Chen, Youxi Wu. MalSPM: Metamorphic malware behavior analysis and classification using sequential pattern mining. Comput. Secur. 118: 102741 (2022)

[18]Youxi Wu, Rong Lei, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. HAOP-Miner: Self-adaptive high-average utility one-off sequential pattern mining. Expert Systems With Applications. 2021, 184, 115449,

[19]武优西, 刘茜, 闫文杰, 郭磊, 吴信东. 无重叠条件严格模式匹配的高效求解算法. 软件学报, 2021, 32(11): 3331-3350. DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006054

[20]Youxi Wu, Meng Geng, Yan Li, Lei Guo, Zhao Li, Philippe Fournier-Viger, Xingquan Zhu, Xindong Wu. HANP-Miner: High average utility nonoverlapping sequential pattern mining. Knowledge-Based Systems. 2021. 229, 107361,

[21]Shuhui Cheng, Youxi Wu, Yan Li, Fang Yao, Fan Min. TWD-SFNN: Three-way decisions with a single hidden layer feedforward neural network. Information Sciences. 2021, 579, 15–32.

[22] Qiaoshuo Shi, Jinsong Shan, Wenjie Yan, Youxi Wu, Xindong Wu. NetNPG: Nonoverlapping pattern matching with general gap constraints[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(6): 1832-1845.

[23] Youxi Wu, Changrui Zhu, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. NetNCSP: Nonoverlapping closed sequential pattern mining. Knowledge-Based Systems. 2020:105812.

[24] Youxi Wu, Jinquan Fan, Yan Li, Lei Guo, Xindong Wu. NetDAP: (δ, γ)-Approximate pattern matching with length constraints[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(11): 4094-4116.

3、授权专利等：

1）武优西，王建姣，刘靖宇，张帅，柴欣，朱怀忠，李艳. 一种无间隙约束的在线串匹配方法. ZL 201811018506.X，中国发明专利，授权日：2021-6-22

2）武优西，菅博境，于磊，成淑慧，朱昌瑞，单劲松，刘靖宇. 具有局部-整体约束的一次性近似模式匹配方法. ZL 2019 10530672.6，中国发明专利，授权日：2021-3-2

3）武优西，菅博境，范金泉，王月华，刘茜，张帅，李艳. 具有局部-整体约束的近似模式匹配方法. ZL 2019 10530519.3，中国发明专利，授权日：2021-2-26

4）武优西，菅博境，刘茜，王月华，成淑慧，王阳阳，赵苏颖. 具有局部-整体约束的无重叠近似模式匹配方法. ZL 2019 1 0530671.1，中国发明专利，授权日：2021-8-3

5）武优西，马鹏飞，崔文峰，成淑慧，赵晓倩，户倩，耿萌. 基于分箱置信度筛选深度森林的机器学习分类方法. ZL 2020 10738627.2，中国发明专利，授权日：2022-3-8

6）成淑慧，武优西，邢欢，马鹏飞，孟玉飞，杨克帅，王珍. 基于三支决策的神经网络拓扑结构优化方法. ZL 2020 1506747.6，中国发明专利，授权日：2022-4-5

4、科研奖项：

[1] 袁雁鸣, 武优西, 刘金海, 宫兴国, 许楠, 朱春雷, 杜新光. 基于对比挖掘的特征提取研究及其在企业数字化平台中的应用. 河北省科技进步二等奖，2021年.

[2] 顾军华, 张素琪, 郭文圣, 张亚娟, 刘靖宇, 黄河, 谷悦, 武优西. 基于大数据的视频资源管理与利用关键技术研究. 天津市科技进步二等奖，2018年.

[3] 武优西, 肖玉宇, 冯丽平, 刘洪普, 朱怀忠等. 面向信息技术的开放式考试系统关键技术研究. 天津市科技进步三等奖，2008年.

[4] 武优西. 无重叠弱间隙序列模式挖掘. 河北省优秀硕士学位论文指导教师. 2022年河北省人民政府学位委员会、河北省教育厅.

[5] 武优西. 无重叠条件下的间隙约束序列模式挖掘. 河北省优秀硕士学位论文指导教师. 2018年河北省人民政府学位委员会、河北省教育厅.

[6] 武优西. 子网树求解一般间隙和长度约束严格模式匹配. 河北省优秀硕士学位论文指导教师. 2015年河北省人民政府学位委员会、河北省教育厅.

[7] 武优西. 具有长度约束的路径数研究. 河北省优秀硕士学位论文指导教师. 2014年河北省人民政府学位委员会、河北省教育厅.

[8] 柴欣, 李惠然, 武优西, 周建伟等. 开放式计算机考试系统.河北省科技进步三等奖，2002年.

[9] 胡宝民, 康凯, 董友, 柴欣, 张建军, 王新, 武优西等. 河北省高等学校科研机构评估研究.河北省科技进步三等奖，1999年.

五、拟招研究生信息（硕士或直博生）

硕士或直博生、博士生

六、联系邮箱：

Wuc567@163.com