一、简介

王云鹤，女，博士研究生，河北工业大学人工智能与数据科学学院讲师，硕士生导师，现任河北省大数据计算重点实验室科研骨干成员，长期致力于计算智能、生物信息学领域的研究工作，主持国家级项目1项，作为主要完成人参与国家级项目1项，以第一作者和通讯作者发表SCI论文10余篇，其中中科院Top论文5篇，软件著作权4项。

二、教育工作经历

受教育经历

●2017/09-2021/07，东北师范大学，信息科学与技术学院，博士

●2014/09-2017/07，东北师范大学，信息科学与技术学院，硕士

●2010/09-2014/07，东北师范大学，信息科学与技术学院，学士

●2019/10-2020/10，英国德蒙福特大学，计算机科学与信息学院，联合培养博士

研究工作经历

●2021.07-今 河北工业大学 人工智能与数据科学学院，讲师，硕士生导师

三、研究方向

计算智能；生物信息学；深度学习

四、科研工作

1、科研项目

1）2023.01-2025.12 高维稀疏多视图数据下多目标进化聚类方法研究 国家自然科学青年基金 负责人

2）2019.01-2020.12 基于多目标群智能算法的混合调度问题研究 国家自然科学青年基金 主要参加人

科研论文

[1] Wang Y, Li X, Wong K C, et al. Evolutionary multiobjective clustering algorithms with ensemble for patient stratification. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 52(10): 11027-11040. (IF=19.118，中科院一区Top)

[2] Wang Y, Bian C, Wong K C, et al. Multiobjective Deep Clustering and Its Applications in Single-cell RNA-seq Data. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 52(8): 5016-5027. (IF=11.471，中科院一区Top)

[3] Wang Y, Ma Z, Wong K C, & Li X. Evolving multiobjective cancer subtype diagnosis from cancer gene expression data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 18(6): 2431-2444.（CCF推荐B类期刊）

[4] Wang Y, Wong K C, Li X. Exploring high-throughput biomolecular data with multiobjective robust continuous clustering. Information Sciences, 2022, 583: 239-265. (IF=8.233，中科院一区Top)

[5] Wang Y, Ma Z, Wong K C, & Li X. Nature-inspired multiobjective patient stratification from cancer gene expression data. Information Sciences, 2020, 526: 245-262. (IF=8.233，中科院一区Top)

[6] Wang Y, Yu Z, Li S, et al. scBGEDA: deep single-cell clustering analysis via a dual denoising autoencoder with bipartite graph ensemble clustering. Bioinformatics, 2023, 39(2): btad075. (IF=6.931，中科院Top)

[7] Wang Y, Li S, Wang L, Ma Z, & Li X. Cancer molecular subtype classification from hypervolume-based discrete evolutionary optimization. Neural Computing & Applications, 2020, 32(19): 15489-15502. (中科院二区)

[8] Wang Y, Liu B, Ma Z, Wong K C, Li X. Nature-inspired multiobjective cancer subtype diagnosis. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2019, 7: 1-12.

[9] Wang X, Wang Y*, Wong K C, & Li X*. A self-adaptive weighted differential evolution approach for large-scale feature selection. Knowledge-Based Systems, 2022, 235: 107633. (IF=8.139，中科院一区)

五、拟招研究生信息（硕士或直博生）

本人现在每年可招收硕士研究生。

六、联系邮箱：wangyh082@hebut.edu.cn