一、个人简介
林涛,男,51岁,工学博士,教授,河北工业大学人工智能与数据科学学院物联网工程专业负责人。计算机科学与技术、控制理论与控制工程硕士生导师。中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会委员、天津中文信息学会理事、天津市工信委项目评审专家、天津市财政局项目评审专家。
长期从事计算机与控制领域教学与研究,主要研究方向多智能系统协同、能源互联网、工业互联网、物联网关键技术。作为课题主研人先后主持参与25项科研项目,其中国家863 项目、河北省、天津市自然科学基金项目、河北省科技支撑计划、天津市科技攻关计划项目、CIMS应用示范工程等省部级以上科研项目8项。获得省部级科技进步二等奖两项,全国多媒体教学软件大奖赛高校工科组优秀奖一项;出版著作三部,三大索引论文及核心期刊文章四十余篇。获专利8项,软件著作权18项。
1.教育背景:
1989.9-1993.7 河北工业大学计算机及应用专业 工学学士;
1996.9-1999.10天津大学计算机应用技术专业,工学硕士;
2003.4-2007.4 河北工业大学控制理论与控制工程专业,工学博士;
2010.9-2013.8 天津开发区奥金高新技术有限公司工作站,河北工业大学流动站完成博士后科研工作。
2.工作经历:
1993.7至今河北工业大学人工智能与数据科学学院
二、主要科研成果(近三年):
1.主持或参加的科研项目
1)、国家自然科学基金,泛在信息环境下集群化起重机智能感知、协同优化及控制方法研究,2021.1-2024.12;
2)、河北省重点研发计划项目新能源产业技术重新专项,2031451D,大规模可再生能源耦合制氢关键技术及应用示范,2020.6-2022.12;
3)、基于温度残差分析的主轴故障预测系统开发,北京国电思达科技有限公司,2020.6-2021.12;
4)、天津市科技支撑计划科技服务业重大专项,17ZXFWGX00030 ,基于SaaS模式的防爆产品检测检验认证智能服务系统研发,2017-2019;
5)、河北省科技计划项目,17214304D,基于大数据技术的风电“智慧舱”云管理平台的构建与应用,2017.1-2018.12;
6)、数据中心云平台建设,2015-2017
7)、保北医药商务智能分析系统-供应商评价与管理,2015;
8)、天津市科技支撑计划科技服务业重大专项,14ZCDZGX00818,防爆设备检测服务云平台研发与产业示范,2014-2016;
9)、河北省重点基础研究项目,09963536D,网络控制理论及其关键技术的研究,2010-2012。
2.主持或参加的科研奖励
1)、 防爆设备检测服务云平台研发与产业示范,中海油能源发展股份有限公司,海油发展2017年度成果转化获,一等奖;
2)、天津市科学技术委员会科技攻关项目, 网络化自动控制系统及其关键单元技术的研究(奖励编号:2007JB-2-063),天津科技进步二等奖;
3)、河北省科技厅项目"中小型轧钢企业CIMS体系结构及关键技术的研究",获河北省科技进步二等奖;
4)、第十届全国多媒体教学软件大奖赛高校工科组优秀奖;
5)、第六届河北工业大学优秀任课教师奖;
6)、河北工业大学课堂教学质量优秀奖。
3.申请或取得专利
1)、 面向协作机制资源受限边缘服务器间任务调度方法,发明专利,2021106326762 ,2021-06-07;
2)、风电消纳下制氢机组阵列的调度方法,发明专利,2021105556841,2021-05-21;
3)、一种双馈型风机主轴的故障预警方法,发明专利, 2021100811389,2021-01-21;
4)、一种基于改进TCN的空气污染物浓度预测方法发明专利,2020115583874,2020-12-24;
5)、一种基于特征分解的短期电负荷组合预测方法,发明专利,202011416808X 2020-12-07;
6)、风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质,CN202110130797.7,20210723;
7)、碱式电解槽的温度传感器故障诊断方法与装置,CN202110130793.9,20210730;
8)、风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质,CN202110130797.7,20210723。
4.发表论文
1)、 基于精英策略与正弦余弦机制的蜻蜓算法研究,林涛,冯嘉冀,赵伊,2020-09-05,微电子学与计算机;
2)、 A Novel Hybrid Spatial-Temporal Attention-LSTM Model for Heat Load Prediction,林涛,潘宇,薛桂香,宋建材,2020-08-18,IEEE Access;
3)、 计及频率分析的风电场短期功率预测,林涛,赵参参,赵成林,刘航鹏,2020-06-15,计算机仿真;
4)、 基于组合预测模型的云计算资源负载预测研究,林涛,冯竞凯,郝章肖,黄少群,2020-05-09,计算机工程与科学;
5)、 基于改进栈式自编码器的风电机组发电机健康评估,林涛,赵成林,刘航鹏,赵参参,2020-03-05,计算机工程与科学;
6)、 基于改进乌鸦搜索算法的云计算任务调度研究,林涛,郝章肖,冯竞凯,2020-02-05,微电子学与计算机;
7)、 基于改进差分进化算法的云计算任务调度策略,林涛,王昊,李鹏,2019-09-12,传感器与微系统,2019年38(9)卷:24-27;;
8)、 基于蜂窝网格划分的指纹定位算法的改进,林涛,李鹏,王昊,2019-06-16,2019年40(6)卷:1601-1605计算机工程与设计;
9)、 District heating load prediction algorithm based on feature fusion LSTM model,薛桂香,潘宇,林涛,宋建才,2019-06-01,ENERGIES;
10)、基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断,林涛,杨欣,蔡睿琪,张丽,刘刚,廖文喆 2019-04-15,可再生能源。
11)、基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断,可再生能源,2019-04-15,2019年37(4)卷:612-617;
12)、基于改进果蝇算法优化支持向量机的风电机组性能评估,可再生能源,2019-01-14,2019年37(4)卷:37(1):132-137;
13)、基于轴承温度的风机齿轮箱故障预警研究,可再生能源,2018-12-17,2018年36(12):1877-1882;
14)、 基于IBA-KELM的风电功率区间预测方法.2018-07-16.可再生能源;
15)、 基于性别猫群的主动式路径确定算法.2018-09.中南民族大学学报(自然科学版) ;
16)、 面向移动云的高效可搜索加密方案.2018-11.现代电子技术;
17)、 基于改进DBSCAN算法的风机故障诊断研究.2018-11.现代电子技术;
18)、 An Enhanced Q Algorithm Based on EPC-C1G2 RFID Protocol.2017-01.2016 International Conference on Modeling, Simulation and Optimization Technologies and Applications (MSOTA2016) ;
三、联系方式
地址:天津市北辰区西平道 5340 号 邮编:300401
邮箱:lintao@hebut.edu.cn