答辩地点：

西教1-414

答辩委员会：

李子瑞(教授、硕导)

董永峰(教授、博导)

王利琴(高级实验师、硕导)

答辩秘书：

王旭（副教授、硕导）

答辩顺序（如下）：

1

王君贤

计算机科学与技术

基于表示学习的发酵过程产物浓度预测方法研究

刘晶

2

李泽峰

计算机技术

面向非独立同分布数据的个性化联邦学习方法

刘晶

3

杨乐言

计算机技术

基于增量学习的工业过程软测量方法研究

刘晶

4

孙浩然

计算机科学与技术

开放环境下基于深度学习的表面缺陷检测方法研究

刘晶

5

孙雅丽

计算机科学与技术

质量感知的可信多模态分类方法研究

王振

6

赵文薪

人工智能（产教融合）

基于一致性的标签噪声鲁棒学习算法研究

王振

7

许亚楠

计算机科学与技术

基于多专家协同和高斯混合模型的社会化学习方法研究

李林昊

8

谈永樟

人工智能（产教融合）

基于自适应决策边界和类比关系增强的少样本类增量学习方法研究

李林昊

9

张睿中

人工智能

基于对比学习的深度图聚类研究

汪鹏

10

王亚慧

人工智能（产教融合）

融合双分支语义编码机制和不确定性量化的少样本知识图谱补全研究

汪鹏

11

侯奕煊

人工智能

稀疏视图下智能装备重建方法研究

郎利影